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  1. DataWorks错误信息的描述通常包含以下几个方面的信息:

    错误码(Error Code):每个错误都有一个唯一的错误码,用于标识错误的类型和来源。错误码通常由数字和字母组成,可以帮助开发者快速定位问题。

    错误类型(Error Type):错误类型通常指错误的分类,例如系统错误、用户错误、网络错误等。

    错误描述(Error Message):错误描述是错误的文字说明,用于描述错误的具体情况和原因。错误描述通常包含一些关键词和短语,便于开发者快速了解错误的性质和原因。

    建议解决方案(Suggested Solution):建议解决方案是指针对错误的具体情况和原因,提供的一些解决方案和建议。这些建议通常包含一些操作步骤和提示信息,帮助开发者快速修复错误。

  2. DataWorks在处理任务和操作过程中可能会出现各种错误,这些错误会以错误信息的形式返回给用户。以下是一些常见的DataWorks错误信息描述:

    1. 请求参数错误:请求中包含了无效或不完整的参数,无法满足要求的格式或要求。

    2. 认证失败:用户身份验证失败,通常是由于无效的访问令牌、密钥或权限不足导致的。

    3. 权限不足:用户没有足够的权限执行特定的操作或访问资源。

    4. 资源不存在:请求的资源或对象不存在,无法找到指定的数据表、任务、节点等。

    5. 服务不可用:由于系统维护、故障或其他问题,DataWorks服务当前不可用。

    6. 连接错误:与数据源建立连接时发生连接问题,可能是网络连接、认证、配置等方面的问题。

    7. 数据异常:操作过程中遇到了数据异常,如数据格式错误、数据丢失、数据冲突等。

    8. 执行失败:任务执行过程中出现了错误,可能是SQL语句错误、依赖关系错误、数据源问题等。

    9. 超时:某个操作的执行时间超过了预设的时间限制。

    10. 并发限制:由于并发度控制或资源限制,无法同时执行更多的任务或操作。

    以上只是一些常见的DataWorks错误信息描述,实际情况可能会有更多不同的错误类型和描述。具体的错误信息将根据具体的问题、操作和场景而有所不同。