问题1:Dataworks中spark 节点怎么使用流程参数？
问题2:那有什么方案可以给这个spark接收参数
Dataworks中spark 节点怎么使用流程参数？[阿里云DataWorks]
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问题1:Dataworks中spark 节点怎么使用流程参数？
问题2:那有什么方案可以给这个spark接收参数
在阿里云 DataWorks 中，使用 Spark 节点进行数据处理时，可以通过流程参数（Workflow Parameter）来动态配置任务的输入和输出路径、数据分区等参数。流程参数可以在任务运行时从调度系统中获取，以实现任务的自动化调度和部署。
以下是使用流程参数的流程：
定义流程参数：在 DataWorks 中，可以在任务编辑器中定义流程参数，例如输入路径、输出路径、数据分区等参数。流程参数可以使用 ${parameter_name} 的格式进行引用，例如 ${input_path}、${output_path} 等。
配置任务输入输出路径：在 Spark 节点中，可以通过引用流程参数的方式来配置任务的输入输出路径。例如，在输入路径中可以使用 ${input_path} 引用输入路径的流程参数，以动态获取输入数据的路径信息。
配置数据分区：在 Spark 节点中，可以使用流程参数来配置数据分区的方式和数量。例如，在输出路径中可以使用 ${output_path}/dt=${dt}/hour=${hour} 的格式来配置输出数据的分区方式，其中 dt 和 hour 是流程参数，分别表示日期和小时。
运行任务：在配置好流程参数和任务参数后，可以运行 Spark 节点，以执行数据处理任务。在任务运行时，流程参数会从调度系统中获取，并
在 Dataworks 中使用 Spark 节点时，可以通过流程参数来动态地传递变量值。下面是在 Dataworks 中使用流程参数的一般步骤：
${参数名}的形式表示参数。${参数名}来引用参数的值。回答1:仅支持这些类型哈
emr spark支持 odps spark不支持
回答2:如果有emr引擎的话 可以考虑用emr hive节点获取到流程参数 再添加为赋值参数传递给下游 其他目前没有好的办法，此回答整理自钉群“DataWorks交流群(答疑@机器人)”