tongchenkeji 发表于:2023-5-18 18:42:350次点击 已关注取消关注 关注 私信 这个怎么办?[阿里云函数计算] 暂停朗读为您朗读 {“ErrorCode”:”ResourceThrottled”,”ErrorMessage”:”Reserve resource exceeded limit”} 这个怎么办? 「点点赞赏,手留余香」 赞赏 还没有人赞赏,快来当第一个赞赏的人吧! 海报 函数计算# 这个怎么办?1
vohelonAM 2023-11-27 21:26:45 1 这个错误提示常见于阿里云 API 调用时资源限制过多,超过了系统设定的配额限制。 为了解决这个问题,需要根据错误提示和 API 调用情况进行如下检查: 查看错误提示中的配额限制和当前使用量,针对使用量较大的配额进行优化和减少。 减少 API 调用的频率和数量,尽量减少并发请求,避免重复调用相同接口。 若使用了负载均衡等服务,可根据实际需要合理配置其规格和绑定实例数量。 可以通过调整访问频率,设置合理的访问间隔或者使用更节约资源的 API 调用方式来避免这种错误。
穿过生命散发芬芳AM 2023-11-27 21:26:45 2 这个错误提示说明您的函数计算资源已经超出了您的预留资源配额。阿里云函数计算平台提供了预留实例功能,用户可以为某个函数根据实际需要申请固定数量的预留实例,每个实例都已经提前准备好函数代码,并且直到用户主动释放,都会始终处于常驻状态。这样可以随时以热启动的形式应对请求的到来。 解决这个问题,您可以考虑以下几个方案: 1.增加资源配额:您可以在阿里云函数计算控制台上增加您的资源配额,以满足您的实际需求。 2.修改函数代码:您可以尝试优化您的函数代码,减少资源占用,从而降低资源配额的使用量。 3.使用预留实例:如前面所述,使用预留实例可以提高函数计算的响应速度,但需要注意闲置成本。 4.使用其他云计算平台:如果以上方法都不能解决您的问题,您可以考虑使用其他云计算平台,根据实际需求选择合适的资源配额。
ReaganYoungAM 2023-11-27 21:26:45 3 这个错误通常是由于API调用次数超过了每秒或每分钟的限制而引起的。解决方法可以尝试以下几种方式: 减少API调用频率或减少每次调用的数据量。 稍等一段时间再重新调用API,因为有些API限制是有时间限制的,过了限制时间后就可以重新调用了。 联系API提供商,询问是否可以购买更高级别的API访问计划,以获得更高的API访问限制。 考虑使用其他类似的API,看看是否可以满足你的需求,同时限制较少。
Star时光AM 2023-11-27 21:26:45 4 对于 “Reserve resource exceeded limit” 错误,通常意味着已经预留的资源超出了限制。这个限制可能是由于您当前的账户级别、区域或者网络环境等原因造成的。 为了解决这个问题,可以尝试以下方法: 提高配额 如果资源配额不足,可以在控制台上提高相应的配额,并重新尝试操作。以 ECS 实例为例,可以通过控制台进入“管理控制台” -> “计算与网络” -> “ECS” -> “实例” -> “申请增加配额”,申请提高配额限制。 等待一段时间 如果是由于服务器端压力过大或者其他临时原因导致的 “ResourceThrottled” 错误,可以尝试等待一段时间后再次请求。可以适当调整请求频率或者访问时间,避免过度使用资源。 联系客服 如果以上方法都不能解决问题,可以联系阿里云客服人员寻求帮助。可以提供相关的错误信息和日志,以便技术支持人员快速定位问题并给出解决方案。
wljslmzAM 2023-11-27 21:26:45 6 这个错误信息表明您的函数服务超出了资源限制。函数计算服务会对每个函数实例分配一定的资源,包括内存、CPU等。如果您的函数服务需要的资源超出了限制,就会出现这个错误。 建议您尝试优化您的函数服务代码,减少对资源的占用。具体的优化方法包括: 减少内存占用:可以尝试减少使用内存量大的库或框架,或者优化您的代码逻辑,减少内存泄漏等问题。 减少CPU占用:可以尝试优化您的代码逻辑,减少计算量大的操作,或者使用异步操作等方式来提高CPU利用率。 增加函数实例数量:如果您的函数服务需要更多的资源才能正常运行,可以考虑增加函数实例数量来分担负载。
这个错误提示常见于阿里云 API 调用时资源限制过多,超过了系统设定的配额限制。
为了解决这个问题,需要根据错误提示和 API 调用情况进行如下检查:
查看错误提示中的配额限制和当前使用量,针对使用量较大的配额进行优化和减少。
减少 API 调用的频率和数量,尽量减少并发请求,避免重复调用相同接口。
若使用了负载均衡等服务,可根据实际需要合理配置其规格和绑定实例数量。
可以通过调整访问频率,设置合理的访问间隔或者使用更节约资源的 API 调用方式来避免这种错误。
这个错误提示说明您的函数计算资源已经超出了您的预留资源配额。阿里云函数计算平台提供了预留实例功能,用户可以为某个函数根据实际需要申请固定数量的预留实例,每个实例都已经提前准备好函数代码,并且直到用户主动释放,都会始终处于常驻状态。这样可以随时以热启动的形式应对请求的到来。
解决这个问题,您可以考虑以下几个方案:
1.增加资源配额:您可以在阿里云函数计算控制台上增加您的资源配额,以满足您的实际需求。
2.修改函数代码:您可以尝试优化您的函数代码,减少资源占用,从而降低资源配额的使用量。
3.使用预留实例:如前面所述,使用预留实例可以提高函数计算的响应速度,但需要注意闲置成本。
4.使用其他云计算平台:如果以上方法都不能解决您的问题,您可以考虑使用其他云计算平台,根据实际需求选择合适的资源配额。
这个错误通常是由于API调用次数超过了每秒或每分钟的限制而引起的。解决方法可以尝试以下几种方式:
减少API调用频率或减少每次调用的数据量。 稍等一段时间再重新调用API,因为有些API限制是有时间限制的,过了限制时间后就可以重新调用了。 联系API提供商,询问是否可以购买更高级别的API访问计划,以获得更高的API访问限制。 考虑使用其他类似的API,看看是否可以满足你的需求,同时限制较少。
对于 “Reserve resource exceeded limit” 错误,通常意味着已经预留的资源超出了限制。这个限制可能是由于您当前的账户级别、区域或者网络环境等原因造成的。
为了解决这个问题,可以尝试以下方法:
如果资源配额不足,可以在控制台上提高相应的配额,并重新尝试操作。以 ECS 实例为例,可以通过控制台进入“管理控制台” -> “计算与网络” -> “ECS” -> “实例” -> “申请增加配额”,申请提高配额限制。
如果是由于服务器端压力过大或者其他临时原因导致的 “ResourceThrottled” 错误,可以尝试等待一段时间后再次请求。可以适当调整请求频率或者访问时间,避免过度使用资源。
如果以上方法都不能解决问题,可以联系阿里云客服人员寻求帮助。可以提供相关的错误信息和日志,以便技术支持人员快速定位问题并给出解决方案。
可以尝试先换个region体验哈(北京、深圳、上海)
此答案来自钉钉群“阿里函数计算官网客户”
这个错误信息表明您的函数服务超出了资源限制。函数计算服务会对每个函数实例分配一定的资源,包括内存、CPU等。如果您的函数服务需要的资源超出了限制,就会出现这个错误。
建议您尝试优化您的函数服务代码,减少对资源的占用。具体的优化方法包括: