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3 条回复 A 作者 M 管理员
  1. 在阿里云函数计算(Function Compute)中,s.yaml 或 s.yml 文件中的配置项 memorySize 可用于设置函数的内存大小,但是并没有直接支持配置 vCPU 数量的选项。vCPU 数量是由函数计算服务自动分配的,通常会根据函数的内存大小和运行时环境进行动态调整,无法在 s.yaml 或 s.yml 文件中直接进行配置。

    函数计算的资源分配是由阿里云自动进行调整的,包括 vCPU 数量和内存大小。通常情况下,函数计算服务会根据函数的实际运行情况来动态分配资源,以保障函数的性能和稳定性。因此,在配置函数计算时,不需要显式地设置 vCPU 数量,而只需要根据函数的实际需求合理设置内存大小,函数计算服务会自动调整相应的资源分配。

    如果需要更详细的资源控制,可以考虑使用阿里云容器服务(Container Service)等其他计算服务,这些服务提供了更灵活的资源配置选项,包括 vCPU 数量、内存大小等。但是需要注意,使用这些服务会涉及到更复杂的容器编排和管理工作。

    • 在阿里云函数计算的s.yml里面,可以通过memorySize字段来配置函数计算实例的内存大小,但是无法直接配置vCPU
    • 不过,vCPU是与内存大小相关联的,阿里云函数计算会根据函数计算实例的内存大小来自动分配相应的vCPU资源。例如,内存为128MB的实例会分配64MB的vCPU资源,内存为512MB的实例会分配256MB的vCPU资源。
  2. 在 Serverless Framework 中,可以通过修改 Lambda 函数的配置文件来设置函数的 CPU 和内存大小。这个配置文件是 serverless.yml,而不是 s.yml

    serverless.ymlfunctions 部分,可以使用 memorySize 关键字来设置函数的内存大小。例如,以下代码设置函数的内存大小为 512 MB:

    functions:  hello:    handler: handler.hello    memorySize: 512

  3. 可以。

    此答案来自钉钉群“阿里函数计算官网客户”