如果您在任务中要访问的表都在同一个项目中，并且这些表的前缀相同，那么在提交任务时可以不写表名前缀。例如，如果您要访问的表都是以”mytable“作为前缀的，那么在任务中可以直接写”SELECT FROM my_table_xxx”，而无需写成”SELECT FROM project_name.my_table_xxx”。
但是，如果您要访问的表不在同一个项目中，或者这些表的前缀不同，那么在提交任务时就需要写表名前缀，以指定正确的表名和所在的项目。例如，如果您要访问的表在不同的项目中，那么在任务中就需要写成”SELECT FROM project1.my_table_xxx”或”SELECT FROM project2.my_table_yyy”。
在DataWorks简单模式下提交任务时，需要根据您的实际需求来决定是否需要写表名前缀。
如果您在任务中要访问的表都在同一个项目中，并且这些表的前缀相同，那么在提交任务时可以不写表名前缀。例如，如果您要访问的表都是以”mytable“作为前缀的，那么在任务中可以直接写”SELECT FROM my_table_xxx”，而无需写成”SELECT FROM project_name.my_table_xxx”。
但是，如果您要访问的表不在同一个项目中，或者这些表的前缀不同，那么在提交任务时就需要写表名前缀，以指定正确的表名和所在的项目。例如，如果您要访问的表在不同的项目中，那么在任务中就需要写成”SELECT FROM project1.my_table_xxx”或”SELECT FROM project2.my_table_yyy”。
需要注意的是，在写表名前缀时，需要确保您有访问相应项目和表的权限。另外，如果您在使
在阿里云DataWorks的简单模式下，不需要显式地写表名前缀。在简单模式下，DataWorks会自动为您的实体（表、视图等）生成一个默认的表名前缀，通常是项目名称的缩写。
当您在简单模式下提交作业时，可以直接使用实体的名称，而不需要添加表名前缀。例如，如果您有一个名为”employee”的表，在简单模式中，您可以直接使用”employee”作为表名进行操作，而无需添加任何前缀。
这种简化命名规则使得在简单模式下更加方便和快捷地进行数据处理和开发。但请注意，在复杂模式或高级模式下，您可能需要显式地指定表名前缀来避免歧义和保证正确的操作。
总而言之，在DataWorks的简单模式下，不需要手动添加表名前缀，直接使用实体名称即可进行操作。
不需要加表名 只有一个环境，此回答整理自钉群“DataWorks交流群(答疑@机器人)”