tongchenkeji 发表于：2023-11-20 7:51:080次点击 已关注取消关注 关注 私信 DataWorks配置完成后的数据质量反馈如何实现？[阿里云DataWorks] 暂停朗读为您朗读 DataWorks配置完成后的数据质量反馈如何实现？ 「点点赞赏，手留余香」 赞赏 还没有人赞赏，快来当第一个赞赏的人吧！ 海报 DataWorks# DataWorks3343# 大数据开发治理平台 DataWorks3946# 数据采集76
vohelonAM 2023-11-27 21:35:28 1 本文为您介绍如何通过数据质量实现表数据监控。https://help.aliyun.com/zh/dataworks/getting-started/configure-rules-to-monitor-data-quality?spm=a2c4g.11186623.0.i18 数据质量是支持多种异构数据源的质量校验、通知、管理服务的一站式平台。数据质量以数据集（DataSet）为监控对象，目前支持MaxCompute数据表监控。当离线MaxCompute数据发生变化时，数据质量会对数据进行校验，并阻塞生产链路，以避免问题数据污染扩散。同时，数据质量提供历史校验结果的管理，以便您对数据质量分析和定级。 本案例通过DataWorks数据质量功能及时感知用户画像分析案例源端数据的变更与ETL（Extract Transformation Load）过程中产生的脏数据。基于用户画像分析加工流程，汇总质量监控规则如下：https://help.aliyun.com/zh/dataworks/getting-started/configure-rules-to-monitor-data-quality?spm=a2c4g.11186623.0.i18
小周sirAM 2023-11-27 21:35:28 2 在DataWorks中，配置完成后数据质量反馈通常通过以下方式实现： 监控和告警：在DataWorks数据质量模块中，您可以设置实时监测规则，并在告警级别发生变化时发送通知。 测试报告：可以通过生成测试报告来了解数据质量的变化情况，并及时发现问题并及时解决。 统计报表：可以定期统计汇总数据质量变化趋势，并对数据质量情况进行监控。
sun20AM 2023-11-27 21:35:28 3 在DataWorks中，数据质量反馈的实现主要依赖于其内置的数据质量管理功能。当离线MaxCompute数据发生变化时，数据质量会自动对数据进行校验，并拦截问题任务，有效阻断脏数据向下游蔓延。同时，为了避免任务产出不符合预期的问题数据，影响正常使用和业务决策，您可以进入数据质量页面，定位到代表外部数据源的ODS层表，然后配置监控规则。 此外，数据质量还为您提供了内置的表级别、字段级别的监控模板。这些模板可以帮助您校检逻辑并根据实际需求进行定制。同时，数据质量也支持监控MaxCompute数据表和DataHub实时数据流。 总的来说，通过使用DataWorks的数据质量管理功能，您可以第一时间感知源端数据的变更与ETL过程中产生的脏数据，进而避免这些问题数据对业务产生负面影响。
本文为您介绍如何通过数据质量实现表数据监控。https://help.aliyun.com/zh/dataworks/getting-started/configure-rules-to-monitor-data-quality?spm=a2c4g.11186623.0.i18
数据质量是支持多种异构数据源的质量校验、通知、管理服务的一站式平台。数据质量以数据集（DataSet）为监控对象，目前支持MaxCompute数据表监控。当离线MaxCompute数据发生变化时，数据质量会对数据进行校验，并阻塞生产链路，以避免问题数据污染扩散。同时，数据质量提供历史校验结果的管理，以便您对数据质量分析和定级。
本案例通过DataWorks数据质量功能及时感知用户画像分析案例源端数据的变更与ETL（Extract Transformation Load）过程中产生的脏数据。基于用户画像分析加工流程，汇总质量监控规则如下：https://help.aliyun.com/zh/dataworks/getting-started/configure-rules-to-monitor-data-quality?spm=a2c4g.11186623.0.i18
在DataWorks中，配置完成后数据质量反馈通常通过以下方式实现：
在DataWorks中，数据质量反馈的实现主要依赖于其内置的数据质量管理功能。当离线MaxCompute数据发生变化时，数据质量会自动对数据进行校验，并拦截问题任务，有效阻断脏数据向下游蔓延。同时，为了避免任务产出不符合预期的问题数据，影响正常使用和业务决策，您可以进入数据质量页面，定位到代表外部数据源的ODS层表，然后配置监控规则。
此外，数据质量还为您提供了内置的表级别、字段级别的监控模板。这些模板可以帮助您校检逻辑并根据实际需求进行定制。同时，数据质量也支持监控MaxCompute数据表和DataHub实时数据流。
总的来说，通过使用DataWorks的数据质量管理功能，您可以第一时间感知源端数据的变更与ETL过程中产生的脏数据，进而避免这些问题数据对业务产生负面影响。