函数计算，modelscope可以自定义镜像吗 目前官方支持的列表不满足？
这儿的FC部署可选的服务列表
目前只支持damo/空间下的
函数计算，modelscope可以自定义镜像吗 目前官方支持的列表不满足？[阿里云函数计算]
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函数计算，modelscope可以自定义镜像吗 目前官方支持的列表不满足？
这儿的FC部署可选的服务列表
目前只支持damo/空间下的
阿里云函数计算（Function Compute）提供了官方支持的镜像列表，供用户选择使用。但是，如果官方提供的镜像列表不满足您的需求，您目前不能自定义镜像。
目前阿里云函数计算支持的官方镜像包括多种语言和框架，如 Node.js、Python、Java、Ruby 等。这些镜像已经经过优化和配置，以在函数计算环境中运行。
如果您需要使用自定义的镜像，可以考虑以下两种方式：
自行构建镜像：您可以通过 Dockerfile 自行构建适合函数计算的镜像，并将其上传到容器镜像仓库（例如阿里云容器镜像服务）。然后，您可以在函数计算上使用自定义镜像，从而满足特定的需求。
联系阿里云技术支持：如果您有特定的需求，可以联系阿里云的技术支持团队，向他们咨询是否有其他途径或特殊安排来满足您的自定义镜像需求。
是的，您可以使用自定义镜像来配置 Modelscope。通常情况下，Modelscope 提供了预定义的镜像，如 TensorFlow、PyTorch 等。但您也可以自己构建和配置自定义镜像，以满足特定的需求。以下是自定义镜像的通用步骤：1. 准备工作：您需要有一个 Dockerfile 文件，这是构建镜像的基础。Dockerfile 定义了构建镜像所需的步骤，如安装依赖、配置环境等。2. 构建镜像：使用 Docker 命令行工具，运行
docker build命令来构建镜像。3. 将镜像推送到镜像仓库：可以使用docker push命令将镜像推送到 Docker 镜像仓库，如 Docker Hub 或私有镜像仓库。4. 在 Modelscope 中使用自定义镜像：在 Modelscope 的配置文件中指定自定义镜像的名称和版本。您可以参考 Modelscope 的官方文档来了解更多关于使用自定义镜像的详细信息。请注意，通过自定义镜像来使用 Modelscope 时，您需要自行处理相关依赖、环境配置和版本兼容性等问题。目前支持的模型是damo空间下的，后续我们还会官方添加集成；其他的模型你也可以自己通过构建镜像部署在函数计算平台上
此答案来自钉钉群“阿里函数计算官网客户”
https://developer.aliyun.com/article/1175198?spm=5176.21213303.J_6704733920.24.5f4c53c9n7UHSR&scm=20140722.S_community@@%E6%96%87%E7%AB%A0@@1175198._.ID_community@@%E6%96%87%E7%AB%A0@@1175198-RL_modelscope-LOC_main-OR_ser-V_2-RK_rerank-P0_2
您可以在 ModelScope 的配置中指定自定义镜像的信息，包括镜像地址、镜像版本、镜像授权信息等。然后，当您在函数计算中创建或更新函数时，可以选择使用该自定义镜像。
需要注意的是，为了使用自定义镜像，您需要先将镜像上传到 Docker 镜像仓库，例如阿里云容器镜像服务（ACR）中，然后才能在 ModelScope 中引用该镜像。同时，由于使用自定义镜像可能会涉及到授权和许可等问题，建议您在使用自定义镜像前，仔细了解相关的法律和政策要求，确保您的使用符合相关规定。
函数计算的modelscope支持自定义镜像，您可以通过在函数计算控制台中上传自定义镜像文件，来创建自定义镜像。但是，目前函数计算官方支持的镜像列表并不包含所有可能的镜像，如果您需要使用的镜像不在官方支持的列表中，您就需要自定义镜像。
自定义镜像的步骤如下：
准备自定义镜像文件，可以是Dockerfile或者其他格式的文件。
将自定义镜像文件上传到函数计算控制台的“自定义镜像”中。
在创建函数时，选择使用自定义镜像。
运行函数时，使用自定义镜像。
需要注意的是，自定义镜像需要符合函数