在docker里面已经运行起来了http服务，但是直接使用handler执行过长（因为http服务一直在等待请求），现在确定当前http服务，不符合WSGI标准。只是提供了http服务，是不是我还需要写个代理，把请求转发给后面的http服务当中？
在docker里面已经运行起来了http服务，但是直接使用handler执行过长（因为http服务一[阿里云函数计算]
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如果当前的http服务不符合WSGI标准，那么它可能无法直接与Web框架集成。为了解决这个问题，你可以考虑使用一个代理服务器来将请求转发给这个http服务。
具体来说，你可以使用一个支持WSGI标准的Web框架（如Django或Flask）来构建一个代理服务器。这个代理服务器将接收来自Web框架的请求，并将其转发给当前的http服务。为了确保请求被正确地处理和响应，代理服务器需要确保以下几点：
正确处理请求头：代理服务器需要将自身的信息添加到请求头中，以便当前http服务知道请求来自代理服务器。 保持连接：代理服务器和当前http服务之间的连接必须是长连接，以便加快请求的速度。 确保请求和响应之间的匹配：代理服务器必须确保当前http服务的响应被发送回正确的请求方。 这样做的好处是，你可以继续使用熟悉的Web框架来构建你的应用程序，而不必直接与当前的http服务进行交互。此外，代理服务器还可以为你提供额外的控制和灵活性，以便更好地管理请求和响应。
是的，如果你的http服务只提供了简单的http服务，并没有按照WSGI标准进行开发，则建议使用WSGI兼容的Web服务器来暴露你的应用程序，确保它可以在符合WSGI规范的环境中运行，而不是使用简单的http服务。可以使用WSGI兼容的Web服务器（如Gunicorn或uWSGI）作为反向代理接收连接，并将请求发送到你的应用程序中，从而有效地解决http服务长时间等待请求的问题，并提高响应速度和稳定性。
通过使用反向代理，可以将客户端的请求转发给WSGI服务器，然后将响应结果返回给客户端。反向代理服务器通常具有自己的性能优化和缓存策略，可以提高应用程序的响应速度和稳定性。同时，也可以通过使用Docker Compose和Nginx等技术，构建一个具备负载均衡和高可用性的Web服务架构，以满足更高的性能和可靠性要求。
是的，如果您的 HTTP 服务不符合 WSGI 规范，那么可以考虑使用一个 WSGI 兼容的 Web 服务器作为代理，将请求转发到您的函数计算服务中。这样可以使得 HTTP 请求能够处理更快，同时也提高了可靠性和安全性。
常用的 WSGI 兼容的 Web 服务器包括 Gunicorn 和 uWSGI 等。这些 Web 服务器具有自动多进程、多线程等功能，可以优化您的应用程序的性能。当然，还有其他一些 Web 服务器和反向代理工具，例如 Nginx、Apache 等，也可以用来作为代理服务器。您可以根据您的实际使用场景来选择适合的 Web 服务器或代理工具。
在使用代理工具时，您需要在函数计算中编写代码以便在接收到请求时进行响应，并将其发送回代理服务器。具体实现方式会根据您所选择的代理工具而有所不同，但基本思路都是类似的。
如果您在Docker容器中运行的HTTP服务不符合WSGI标准，您需要编写一个代理来将请求转发给后面的HTTP服务处理。
WSGI（Web Server Gateway Interface）是Python Web应用程序的标准接口，它定义了Web服务器和Python Web应用程序之间的通信协议。根据WSGI标准，Web服务器需要将请求转发给应用程序的一个可调用对象（如一个函数或一个类的实例），并将响应从应用程序传递回Web服务器，然后再将其发送回客户端。因此，如果您的HTTP服务不符合WSGI标准，您需要编写一个代理来将请求转发给符合WSGI标准的HTTP服务。
具体来说，您可以编写一个中间件或代理来将请求转发给符合WSGI标准的HTTP服务。这个中间件或代理可以拦截传入的请求，将其转换为符合WSGI标准的请求，并将其转发给后面的HTTP服务处理。然后，该中间件或代理可以将返回的响应转换为符合HTTP协议的响应，并将其发送回客户端。
需要注意的是，编写代理时需要注意安全性和性能方面的问题。例如，需要考虑如何防止代理成为攻击目标、如何处理大量的并发请求等问题。因此，建议参考相关的安全和性能指南，以确保代理的安全和性能。
总之，如果您在Docker容器中运行的HTTP服务不符合WSGI标准
是的，您需要在 Docker 中运行一个 WSGI（Web Server Gateway Interface）服务器，来将请求转发给您的 Python 程序进行处理。由于您的 HTTP 服务不符合 WSGI 标准，不能直接使用函数计算的 Python 触发器作为入口。而 WSGI 服务器是符合标准的，可以将请求转发并提供标准化的接口给应用程序进行处理。 具体而言，您可以使用 Gunicorn （一个基于 Python 的 WSGI HTTP 服务器）来代理您的 Flask 应用程序，并将 Gunicorn 运行在 Docker 容器中。您可以在 Dockerfile 中安装 Gunicorn，并将该应用程序的入口设置为 Gunicorn。下面是一个简单的示例 Dockerfile，其中假设 Flask 应用程序命名为 app.py：
其中，通过 CMD 命令指定了 Gunicorn 服务器的入口并指定监听的端口为 80，可以根据您的实际情况进行更改。使用此 Dockerfile 构建 Docker 镜像后，您可以将其上传至镜像仓库并在函数计算中使用该镜像部署 Python 函数。 需要注意的是，若您的 Docker 镜像较大会导致镜像拉取和启动等操作的时间较长，而这可能会导致函数的冷启动时间变长。为此，您可以通过使用命令对 Docker 镜像进行分层或使用函数计算预热等策略，以降低函数的冷启动时间。
可以调超时时间，最多可以一天，也可以用 websocket 建连接。不过一般长时间任务建议用异步调用
此答案来自钉钉群“阿里函数计算官网客户”