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    • 异地多活

    异地多活是指分布在异地的多个站点同时对外提供服务的业务场景,是高可用架构设计的一种,所有站点可同时对外提供服务,可实现应用就近访问等场景。

    • 数据灾备

    借助子实例间数据双向同步的特性,可实现同城灾备、两地三中心灾备及三地灾备等多种数据灾备场景。

    • 负载分摊

    在某些场景下(例如大型促销),预测可能会有超大QPS请求和访问流量,可其分摊至多个子实例,突破单个实例的负载限制。

    • 数据同步

    实现同一个分布式实例下的子实例双向数据同步,可应用于数据分析或测试等场景。

  1. 异地多活

  2. 全球多活应用场景

  3. 异地多活 异地多活是指分布在异地的多个站点同时对外提供服务的业务场景,是高可用架构设计的一种,所有站点可同时对外提供服务,可实现应用就近访问等场景。

    数据灾备 借助子实例间数据双向同步的特性,可实现同城灾备、两地三中心灾备及三地灾备等多种数据灾备场景。

    负载分摊 在某些场景下(例如大型促销),预测可能会有超大QPS请求和访问流量,可其分摊至多个子实例,突破单个实例的负载限制。

    数据同步 实现同一个分布式实例下的子实例双向数据同步,可应用于数据分析或测试等场景。

  4. Redis全球多活是基于云数据库Redis自研的多活数据库系统,可轻松支持异地多个站点同时对外提供服务的业务场景,助力企业快速复制阿里巴巴异地多活架构。 该功能可应用于跨地域数据同步场景及多媒体、游戏、电商等行业的全球化业务部署等场景。 

  5. 有四大方面的应用场景,详细涉及的场景优势包括同步可靠性高、同步性能高、同步正确性高接下来介绍一下这四大方面。

    1.异地多活 异地多活是指分布在异地的多个站点同时对外提供服务的业务场景,是高可用架构设计的一种,所有站点可同时对外提供服务,可实现应用就近访问等场景。

    2.数据灾备 借助子实例间数据双向同步的特性,可实现同城灾备、两地三中心灾备及三地灾备等多种数据灾备场景。

    3.负载分摊 在某些场景下(例如大型促销),预测可能会有超大QPS请求和访问流量,可其分摊至多个子实例,突破单个实例的负载限制。

    4.数据同步 实现同一个分布式实例下的子实例双向数据同步,可应用于数据分析或测试等场景。

  6. 机房火灾、网络异常、电力故障、自然灾害等极端场景,对互联网业务的连续运行有着巨大的威胁。

    在安全组、反亲和、多可用区部署等能力加持下,如今的云服务已能够给客户业务带来比“自建”更可靠的保障。在面对上述极端灾害场景中,云服务也能提供更高级的防范方案——双活容灾。

  7. Redis全球多活是基于云数据库Redis自研的多活数据库系统,可轻松支持异地多个站点同时对外提供服务的业务场景,助力企业快速复制阿里巴巴异地多活架构。 该功能可应用于跨地域数据同步场景及多媒体、游戏、电商等行业的全球化业务部署等场景。