tongchenkeji 发表于：2023-5-25 11:37:020次点击 已关注取消关注 关注 私信 请问部署stable difussion后，如何上传模型？[阿里云函数计算] 暂停朗读为您朗读 请问部署stable difussion后，如何上传模型？ 「点点赞赏，手留余香」 赞赏 还没有人赞赏，快来当第一个赞赏的人吧！ 海报 函数计算# 请问部署stable difussion后，如何上传模型？1
凌云CloudAM 2023-11-27 21:48:06 2 准备模型文件，连接到 Stable Diffusion 实例：使用 SSH 或其他远程连接方式，连接到部署 Stable Diffusion 的服务器。导航到模型目录：使用命令行界面导航到 Stable Diffusion 的模型目录。默认情况下，该目录位于 /app/models。 上传模型文件，将准备好的模型文件复制到模型目录中。可以使用命令如下： bashCopy codecp /path/to/your/model/file /app/models 验证上传：确保模型文件已成功上传到模型目录。可以运行以下命令来列出模型目录中的文件： bashCopy codels /app/models 完成上传：一旦模型文件成功上传到模型目录，就可以在 Stable Diffusion 中使用该模型进行推理或其他操作了。
筝樾AM 2023-11-27 21:48:06 3 在部署stable Difussion之后，您可以通过以下步骤上传模型： 打开stable Difussion的Web管理界面。您需要使用管理员账户登录到Web管理界面中。 在左侧导航栏中，找到“Models”选项卡，然后单击它。 在“Models”页面上，您将看到一个“Add Model”按钮。单击它。 在“Add New Model”页面上，您需要填写以下信息： Model Name：为您的模型起一个有意义的名称。 Git Url：指向包含您模型代码的Git仓库的URL，例如https://github.com/your_username/your_model.git。 Docker Registry Namespace：指定用于存储模型图像的Docker注册表命名空间。 Image repository name：为要上传的模型设置一个唯一且易于识别的Docker映像库名称。 填写完毕之后，单击“Create Model”，等待stable Difussion完成模型构建和部署。 完成以上步骤后，您的模型就已经成功上传到stable Difussion。 请注意，在将模型上传到stable Difussion之前，请确保您已经准备好了您的模型代码和相关素材，并将其放置在正确的位置。对于大型或复杂的模型，可能需要花费一些时间来进行构建和部署，因此请耐心等待并遵循任何显示或日志信息中的提示。
学习娃AM 2023-11-27 21:48:06 4 参考这个：https://developer.aliyun.com/article/1211257?spm=a2c6h.14164896.0.0.520c7944CIDEiL 此答案来自钉钉群“阿里函数计算官网客户”
Star时光AM 2023-11-27 21:48:06 5 在部署 Stable Baselines3 的 stable-baselines 之上，您可以使用 StableDiffusionRL 库来训练和部署稳定的扩散（Stable Diffusion）算法。该库提供了一个简单的 API 来上传您的模型。
ReaganYoungAM 2023-11-27 21:48:06 6 在部署Stable Difussion之后，您可以通过以下步骤上传模型： 将您的模型保存为一个文件，通常为一个扩展名为 .pb 的文件。 将您的模型上传到Stable Difussion服务器。您可以使用以下命令将模型上传到Stable Difussion服务器： curl -F file=@/path/to/your/model.pb http:///api/models 其中，/path/to/your/model.pb是您模型文件的路径，是您的Stable Difussion服务器地址。 在上传模型后，您需要在Stable Difussion中注册模型。您可以使用以下命令在Stable Difussion中注册模型： curl -X POST http:///api/models//versions/?model_path= 其中，是您的模型名称，是您的模型版本号，是您的模型文件路径。 注册模型后，您可以使用以下命令检查模型是否已成功注册： curl http:///api/models//versions/ 其中，是您的模型名称，是您的模型版本号。 如果您的模型已成功注册，您可以使用以下命令测试您的模型： curl -X POST http:///api/models//versions//infer -T 其中，是您的模型名称，是您的模型版本号，是您的推理请求数据。 希望这些步骤能够帮助您上传和测试您的模型。
放在你SD的modelsLora目录下，然后重启就可以了
准备模型文件，连接到 Stable Diffusion 实例：使用 SSH 或其他远程连接方式，连接到部署 Stable Diffusion 的服务器。导航到模型目录：使用命令行界面导航到 Stable Diffusion 的模型目录。默认情况下，该目录位于 /app/models。
上传模型文件，将准备好的模型文件复制到模型目录中。可以使用命令如下：
验证上传：确保模型文件已成功上传到模型目录。可以运行以下命令来列出模型目录中的文件：
完成上传：一旦模型文件成功上传到模型目录，就可以在 Stable Diffusion 中使用该模型进行推理或其他操作了。
在部署stable Difussion之后，您可以通过以下步骤上传模型：
打开stable Difussion的Web管理界面。您需要使用管理员账户登录到Web管理界面中。
在左侧导航栏中，找到“Models”选项卡，然后单击它。
在“Models”页面上，您将看到一个“Add Model”按钮。单击它。
在“Add New Model”页面上，您需要填写以下信息：
Model Name：为您的模型起一个有意义的名称。
Image repository name：为要上传的模型设置一个唯一且易于识别的Docker映像库名称。
填写完毕之后，单击“Create Model”，等待stable Difussion完成模型构建和部署。
完成以上步骤后，您的模型就已经成功上传到stable Difussion。
请注意，在将模型上传到stable Difussion之前，请确保您已经准备好了您的模型代码和相关素材，并将其放置在正确的位置。对于大型或复杂的模型，可能需要花费一些时间来进行构建和部署，因此请耐心等待并遵循任何显示或日志信息中的提示。
参考这个：https://developer.aliyun.com/article/1211257?spm=a2c6h.14164896.0.0.520c7944CIDEiL
此答案来自钉钉群“阿里函数计算官网客户”
在部署 Stable Baselines3 的 stable-baselines 之上，您可以使用 StableDiffusionRL 库来训练和部署稳定的扩散（Stable Diffusion）算法。该库提供了一个简单的 API 来上传您的模型。
在部署Stable Difussion之后，您可以通过以下步骤上传模型：
将您的模型保存为一个文件，通常为一个扩展名为 .pb 的文件。
将您的模型上传到Stable Difussion服务器。您可以使用以下命令将模型上传到Stable Difussion服务器：
curl -F file=@/path/to/your/model.pb http:///api/models 其中，/path/to/your/model.pb是您模型文件的路径，是您的Stable Difussion服务器地址。
在上传模型后，您需要在Stable Difussion中注册模型。您可以使用以下命令在Stable Difussion中注册模型： curl -X POST http:///api/models//versions/?model_path= 其中，是您的模型名称，是您的模型版本号，是您的模型文件路径。
注册模型后，您可以使用以下命令检查模型是否已成功注册： curl http:///api/models//versions/ 其中，是您的模型名称，是您的模型版本号。
如果您的模型已成功注册，您可以使用以下命令测试您的模型： curl -X POST http:///api/models//versions//infer -T 其中，是您的模型名称，是您的模型版本号，是您的推理请求数据。
希望这些步骤能够帮助您上传和测试您的模型。