tongchenkeji 发表于：2023-6-20 19:05:380次点击 已关注取消关注 关注 私信 有个问题，打出来的镜像 6 个多G，还没带模型。这个怎么去优化？[阿里云函数计算] 暂停朗读为您朗读 有个问题，打出来的镜像 6 个多G，还没带模型。这个怎么去优化？ 「点点赞赏，手留余香」 赞赏 还没有人赞赏，快来当第一个赞赏的人吧！ 海报 函数计算# 有个问题，打出来的镜像 6 个多G，还没带模型。这个怎么去优化？1
vohelonAM 2023-11-27 21:51:04 1 一般来说可以通过以下几种方法进行优化： 使用更小的基础镜像：阿里云函数的镜像是在基础镜像的基础上构建出来的，如果选择一个更小的基础镜像，那么构建出来的镜像大小也会更小。建议您可以尝试使用 Alpine 等较小的 Linux 发行版作为基础镜像。 清理掉不必要的依赖和文件：在构建镜像过程中，可能会安装一些不必要的依赖包或生成大量临时文件，这些都会增加镜像的大小。建议您可以在构建镜像的过程中，尽可能地清理掉这些不必要的依赖和文件。 可以考虑使用多阶段构建：如果您的镜像中包含多个组件或模块，建议您可以考虑使用多阶段构建，将不同的组件或模块分别构建成不同的镜像。这样可以避免不必要的组件或模块被构建到镜像中，从而减小镜像的大小。 压缩和分层：您可以使用 Docker 镜像的压缩和分层功能，将镜像分成多个层次，并使用压缩算法对每个层次进行压缩，从而减小镜像的大小。 通过以上几种方法，您应该能够有效地减小阿里云函数镜像的大小。
wljslmzAM 2023-11-27 21:51:04 2 阿里云函数计算需要使用镜像来运行函数的代码，而大型的镜像文件会对函数的启动时间和网络性能产生较大的影响。因此，对于函数镜像的大小进行优化是非常有必要的。 以下是几种可能的优化方式： 减少不必要的依赖项：检查函数的依赖项，删除掉未被使用的依赖项或版本不符的依赖项，这样可以减少镜像大小。 压缩文件：使用适当的压缩方法来压缩函数文件，减小文件大小。在使用 Dockerfile 构建镜像时，可以使用 COPY 命令将文件复制到镜像中，然后使用 RUN 命令执行压缩操作。 按需加载模型和数据：如果您的函数需要用到大型的模型或数据，可以考虑将它们存储到对象存储服务中，然后在函数调用时再按需加载进来。 使用轻量级的基础镜像：选择较小的基础镜像可以减小镜像大小。您可以选择一些精简版的 Linux 发行版作为基础镜像，例如 alpine、slim 版本的 Ubuntu 和 CentOS 等。 镜像分层：将函数镜像拆分为多个层，并避免重复构建。分层可以让 Docker 更快地构建镜像，更快地上传、更新和部署镜像，并有助于减小镜像的体积。 使用函数计算的预留实例：预留实例是一种按照时间维度进行购买和使用的方式，使用预留实例可以减少运行时的成本并提高函数的启动速度。 通过以上优化方法，您可以减小函数镜像的大小，提高函数性能和运行效率。
爱吃白菜的GGBAM 2023-11-27 21:51:04 3 要优化镜像大小，可以考虑以下几个方面： 精简操作系统：使用轻量级的操作系统作为基础镜像，例如Alpine Linux，它相对于其他操作系统来说更小巧。 减少依赖项：只安装必要的依赖项，避免安装不需要的软件包和库。可以使用--no-install-recommends参数来减少软件包的安装。 清理不需要的文件：在构建镜像的过程中，尽量清理临时文件、缓存和不必要的日志等，可以使用RUN指令和rm命令来删除不需要的文件。 多阶段构建：可以使用多阶段构建来减少镜像大小。将构建过程分为多个阶段，每个阶段只保留必要的文件和依赖项，最终将构建好的文件复制到最终的镜像中。 使用压缩算法：在构建镜像时，使用压缩算法来减小镜像的大小。例如，使用gzip或bzip2对文件进行压缩，然后在容器中解压缩。 使用镜像仓库：将一些常用的依赖项和基础镜像上传到私有或公共的镜像仓库中，以减少构建过程中的下载时间和镜像大小。 通过以上优化措施，可以有效减小镜像的大小，提高构建效率。
云问追踪AM 2023-11-27 21:51:04 4 可以把模型存到nas里，函数计算可以挂载nas，这样模型不需要打到镜像里 https://help.aliyun.com/document_detail/87401.html 此答案来自钉钉群“阿里函数计算官网客户”
小周sirAM 2023-11-27 21:51:04 5 如果您的镜像文件大小较大，可以考虑以下几个方面来进行优化： 清理无用文件和缓存：在构建镜像时，可能会产生一些临时文件、缓存和日志等无用的数据。这些数据可以通过定期清理或使用 Docker 构建命令中的 –no-cache 选项来减少镜像大小。 选择合适的基础镜像：选择一个合适的基础镜像可以避免重复构建和安装软件包等操作。建议选择官方提供的轻量级镜像，例如 alpine、debian-slim 等，以减少系统层级的大小。 压缩文件和目录：可以使用压缩工具例如 tar、gzip 等将大型文件和目录进行压缩。在构建镜像时，先将需要用到的文件和目录压缩成单个文件，最后在 Dockerfile 中解压缩即可。 按需安装软件包：在构建镜像时，只安装必要的软件包和依赖库，避免不必要的安装和下载。同时，可以使用一些工具来帮助检查哪些软件包是可以删除的，例如 deborphan、rpmorphan 等。 分离镜像层：在编写 Dockerfile 时，尽量将频繁更新或变化的部分单独作为一个镜像层。这样，每次更新时只需要更新该层，可以避免整个镜像重新构建和推送。 使用多阶段构建：在编写 Dockerfile 时，可以使用多阶段构建来减小镜像大小。例如，在第一阶段中构建应用程序或依赖库，并将其打包成二进制文件或库。然后在第二阶段中再将该文件或库复制到新的镜像中，以减少不必要的依赖和文件。 对于大型镜像文件，可以通过清理无用文件、选择合适基础镜像、压缩文件、按需安装软件包、分离镜像层、使用多阶段构建等方式进行优化。同时，还可以结合实际情况和业务需求，采用其他工具和技术来提高构建效率和镜像质量。
算精通AM 2023-11-27 21:51:04 6 如果您的镜像大小超过了6GB，可以考虑以下几个方面进行优化: 压缩文件大小：可以对镜像中的文件进行压缩，减小镜像的大小。可以使用压缩工具，如 tar、gzip、bzip2 等对文件进行压缩。 最小化镜像层数：可以通过合并镜像层，减少镜像的层数。可以使用 Docker 的 multi-stage 构建技术，将多个构建阶段合并到一个 Dockerfile 中，减少镜像层数。 移除多余文件：可以移除镜像中不必要的文件和依赖项，减小镜像的大小。可以在 Dockerfile 中使用 RUN 命令删除多余文件和依赖项，减少镜像大小。 使用轻量级基础镜像：可以使用轻量级的基础镜像，如 alpine、busybox 等，减小镜像的大小。这些基础镜像通常只包含最基本的系统工具和库，因此镜像的大小比较小。 使用 Docker 镜像优化工具：可以使用 Docker 镜像优化工具，如 docker-slim、kaniko 等，自动化地进行镜像优化，减小镜像大小。
一般来说可以通过以下几种方法进行优化：
使用更小的基础镜像：阿里云函数的镜像是在基础镜像的基础上构建出来的，如果选择一个更小的基础镜像，那么构建出来的镜像大小也会更小。建议您可以尝试使用 Alpine 等较小的 Linux 发行版作为基础镜像。
清理掉不必要的依赖和文件：在构建镜像过程中，可能会安装一些不必要的依赖包或生成大量临时文件，这些都会增加镜像的大小。建议您可以在构建镜像的过程中，尽可能地清理掉这些不必要的依赖和文件。
可以考虑使用多阶段构建：如果您的镜像中包含多个组件或模块，建议您可以考虑使用多阶段构建，将不同的组件或模块分别构建成不同的镜像。这样可以避免不必要的组件或模块被构建到镜像中，从而减小镜像的大小。
压缩和分层：您可以使用 Docker 镜像的压缩和分层功能，将镜像分成多个层次，并使用压缩算法对每个层次进行压缩，从而减小镜像的大小。
通过以上几种方法，您应该能够有效地减小阿里云函数镜像的大小。
阿里云函数计算需要使用镜像来运行函数的代码，而大型的镜像文件会对函数的启动时间和网络性能产生较大的影响。因此，对于函数镜像的大小进行优化是非常有必要的。
以下是几种可能的优化方式：
减少不必要的依赖项：检查函数的依赖项，删除掉未被使用的依赖项或版本不符的依赖项，这样可以减少镜像大小。
压缩文件：使用适当的压缩方法来压缩函数文件，减小文件大小。在使用 Dockerfile 构建镜像时，可以使用
COPY命令将文件复制到镜像中，然后使用RUN命令执行压缩操作。按需加载模型和数据：如果您的函数需要用到大型的模型或数据，可以考虑将它们存储到对象存储服务中，然后在函数调用时再按需加载进来。
使用轻量级的基础镜像：选择较小的基础镜像可以减小镜像大小。您可以选择一些精简版的 Linux 发行版作为基础镜像，例如 alpine、slim 版本的 Ubuntu 和 CentOS 等。
镜像分层：将函数镜像拆分为多个层，并避免重复构建。分层可以让 Docker 更快地构建镜像，更快地上传、更新和部署镜像，并有助于减小镜像的体积。
使用函数计算的预留实例：预留实例是一种按照时间维度进行购买和使用的方式，使用预留实例可以减少运行时的成本并提高函数的启动速度。
通过以上优化方法，您可以减小函数镜像的大小，提高函数性能和运行效率。
要优化镜像大小，可以考虑以下几个方面：
精简操作系统：使用轻量级的操作系统作为基础镜像，例如Alpine Linux，它相对于其他操作系统来说更小巧。
减少依赖项：只安装必要的依赖项，避免安装不需要的软件包和库。可以使用
--no-install-recommends参数来减少软件包的安装。清理不需要的文件：在构建镜像的过程中，尽量清理临时文件、缓存和不必要的日志等，可以使用
RUN指令和rm命令来删除不需要的文件。多阶段构建：可以使用多阶段构建来减少镜像大小。将构建过程分为多个阶段，每个阶段只保留必要的文件和依赖项，最终将构建好的文件复制到最终的镜像中。
使用压缩算法：在构建镜像时，使用压缩算法来减小镜像的大小。例如，使用
gzip或bzip2对文件进行压缩，然后在容器中解压缩。使用镜像仓库：将一些常用的依赖项和基础镜像上传到私有或公共的镜像仓库中，以减少构建过程中的下载时间和镜像大小。
通过以上优化措施，可以有效减小镜像的大小，提高构建效率。
可以把模型存到nas里，函数计算可以挂载nas，这样模型不需要打到镜像里
https://help.aliyun.com/document_detail/87401.html
此答案来自钉钉群“阿里函数计算官网客户”
如果您的镜像文件大小较大，可以考虑以下几个方面来进行优化：
清理无用文件和缓存：在构建镜像时，可能会产生一些临时文件、缓存和日志等无用的数据。这些数据可以通过定期清理或使用 Docker 构建命令中的 –no-cache 选项来减少镜像大小。
选择合适的基础镜像：选择一个合适的基础镜像可以避免重复构建和安装软件包等操作。建议选择官方提供的轻量级镜像，例如 alpine、debian-slim 等，以减少系统层级的大小。
压缩文件和目录：可以使用压缩工具例如 tar、gzip 等将大型文件和目录进行压缩。在构建镜像时，先将需要用到的文件和目录压缩成单个文件，最后在 Dockerfile 中解压缩即可。
按需安装软件包：在构建镜像时，只安装必要的软件包和依赖库，避免不必要的安装和下载。同时，可以使用一些工具来帮助检查哪些软件包是可以删除的，例如 deborphan、rpmorphan 等。
分离镜像层：在编写 Dockerfile 时，尽量将频繁更新或变化的部分单独作为一个镜像层。这样，每次更新时只需要更新该层，可以避免整个镜像重新构建和推送。
使用多阶段构建：在编写 Dockerfile 时，可以使用多阶段构建来减小镜像大小。例如，在第一阶段中构建应用程序或依赖库，并将其打包成二进制文件或库。然后在第二阶段中再将该文件或库复制到新的镜像中，以减少不必要的依赖和文件。
对于大型镜像文件，可以通过清理无用文件、选择合适基础镜像、压缩文件、按需安装软件包、分离镜像层、使用多阶段构建等方式进行优化。同时，还可以结合实际情况和业务需求，采用其他工具和技术来提高构建效率和镜像质量。
如果您的镜像大小超过了6GB，可以考虑以下几个方面进行优化:
压缩文件大小：可以对镜像中的文件进行压缩，减小镜像的大小。可以使用压缩工具，如 tar、gzip、bzip2 等对文件进行压缩。
最小化镜像层数：可以通过合并镜像层，减少镜像的层数。可以使用 Docker 的 multi-stage 构建技术，将多个构建阶段合并到一个 Dockerfile 中，减少镜像层数。
移除多余文件：可以移除镜像中不必要的文件和依赖项，减小镜像的大小。可以在 Dockerfile 中使用 RUN 命令删除多余文件和依赖项，减少镜像大小。
使用轻量级基础镜像：可以使用轻量级的基础镜像，如 alpine、busybox 等，减小镜像的大小。这些基础镜像通常只包含最基本的系统工具和库，因此镜像的大小比较小。
使用 Docker 镜像优化工具：可以使用 Docker 镜像优化工具，如 docker-slim、kaniko 等，自动化地进行镜像优化，减小镜像大小。