tongchenkeji 发表于：2023-5-21 9:51:560次点击 已关注取消关注 关注 私信 FC怎么放模型进去？[阿里云函数计算] 暂停朗读为您朗读 FC怎么放模型进去？ 「点点赞赏，手留余香」 赞赏 还没有人赞赏，快来当第一个赞赏的人吧！ 海报 函数计算# 函数计算2686
爱吃白菜的GGBAM 2023-11-27 21:53:54 1 在 AWS FC 中，您可以使用 Docker 容器来运行自己的模型。您需要将包含模型的应用程序打包到 Docker 镜像中，然后将该镜像上传到 Amazon ECR（Elastic Container Registry）或其他适合您的容器存储库中。随后，您可以通过 AWS FC 控制台或 AWS CLI 部署您的镜像，以创建一个托管在 AWS 上的容器服务。 具体步骤如下： 创建 Dockerfile 文件并在其中指定模型的依赖关系和运行环境。 在本地构建 Docker 镜像。 将 Docker 镜像上传到 Amazon ECR 或其他容器存储库中。 创建 AWS FC 集群和任务定义。 部署您的 Docker 镜像并启动任务。 具体操作步骤可以参考 AWS 官方文档中的教程，链接如下： https://docs.aws.amazon.com/zh_cn/AmazonECS/latest/developerguide/docker-basics.html https://aws.amazon.com/cn/getting-started/hands-on/deploy-docker-containers/
vohelonAM 2023-11-27 21:53:54 2 如果您的模型是基于 TensorFlow 或 MXNet 框架训练的，您可以在函数计算平台上使用 ServerlessML 进行部署。 ServerlessML 是函数计算平台提供的一种面向 AI 领域的解决方案，可以帮助用户快速、便捷地将训练后的深度学习模型部署到生产环境中。 具体来说，您可以按照以下步骤将模型部署到函数计算平台： 准备模型：将训练好的模型准备好，并导出为 TensorFlow 或 MXNet 格式。 创建函数：在函数计算控制台中创建一个新的函数，选择 “Python” 或 “Node.js” 作为函数运行时环境。 添加依赖：在函数中添加 “serverlessml” 依赖，并按照官方文档示例编写代码，调用 ServerlessML SDK 进行模型加载和推断操作。 上传模型：将模型上传到 OSS 对象存储中，并在代码中指定模型的 OSS 路径。 部署函数：将函数部署到函数计算平台上，触发函数将会自动加载模型并执行推断操作。 需要注意的是，函数计算平台支持的函数代码包大小有一定限制，如果您的模型文件较大，可以通过压缩、分片等方式进行优化。 另外，如果您的模型是基于其他框架训练的，可以将模型部署到容器镜像中，然后使用函数计算平台的自定义运行时环境进行部署。
认真学习的heartAM 2023-11-27 21:53:54 3 阿里云函数计算本身并不支持直接存储模型文件，但可以通过以下两种方式来实现在 FC 中使用模型： 将模型文件存储在 OSS（对象存储服务）中，然后在函数代码中读取模型文件并使用。在函数代码中，您可以使用 OSS SDK 来读取 OSS 中的模型文件，并将其加载到内存中，以便下一步进行推断。 将模型文件打包成 tar 包，然后将打包好的文件上传到函数的代码包中。您可以使用 FC 控制台提供的上传功能，或者通过本地命令行工具 fcli 上传代码包文件夹，然后在函数代码中按照文件路径加载模型文件。 无论哪种方式，使用模型前都需要将模型加载到内存中进行推断。当然，在函数计算中的使用场景，通常会选择轻量化的模型或是对模型进行压缩，以便减小模型文件的大小，提高函数的加载效率和运行效率。
Star时光AM 2023-11-27 21:53:54 4 阿里云函数计算（Function Compute）可以通过多种方式将模型部署到函数中。以下是一些常见的方法： 直接放置在函数代码目录中：如果您的模型文件比较小，并且只需要少量的预处理或后处理，可以将模型文件放置在函数代码目录中，并在函数代码中直接引用。这种方法适合于简单的模型和小规模的数据操作。 使用对象存储服务OSS：如果您的模型文件比较大，或者需要经过复杂的预处理或后处理，可以将模型文件上传到阿里云对象存储服务（OSS），并在函数代码中使用OSS SDK进行读取和处理。这种方法可以降低函数代码大小，并提高数据处理效率。 使用容器镜像：如果您使用了自定义的运行环境或特定的库和依赖项等，可以将模型文件和相关组件打包成一个容器镜像，并在函数中使用容器技术进行执行。这种方法可以实现更加灵活和高度定制化的模型部署和管理。
KingingAM 2023-11-27 21:53:54 5 FC可以利用两种方法来放置模型： 导入模型文件：FC支持导入多种3D模型文件格式，包括OBJ，FBX，STL等。用户可以选择“导入”功能，选择要导入的3D模型文件，然后通过拖拽的方式放置在场景中。 从3D库中获取模型：FC还提供了一个3D模型库，其中包含了大量的3D模型，用户可以在库中浏览并选择想要的模型，然后将其直接拖拽到场景中放置。用户还可以根据需要对这些模型进行编辑和修改。
有问必答AM 2023-11-27 21:53:54 6 参考这个：https://mp.weixin.qq.com/s/xMHa-Xhz1ls9Mnk1nQqtkQ 此答案来自钉钉群“阿里函数计算官网客户”
在 AWS FC 中，您可以使用 Docker 容器来运行自己的模型。您需要将包含模型的应用程序打包到 Docker 镜像中，然后将该镜像上传到 Amazon ECR（Elastic Container Registry）或其他适合您的容器存储库中。随后，您可以通过 AWS FC 控制台或 AWS CLI 部署您的镜像，以创建一个托管在 AWS 上的容器服务。 具体步骤如下：
创建 Dockerfile 文件并在其中指定模型的依赖关系和运行环境。
在本地构建 Docker 镜像。
将 Docker 镜像上传到 Amazon ECR 或其他容器存储库中。
创建 AWS FC 集群和任务定义。
部署您的 Docker 镜像并启动任务。
具体操作步骤可以参考 AWS 官方文档中的教程，链接如下： https://docs.aws.amazon.com/zh_cn/AmazonECS/latest/developerguide/docker-basics.html https://aws.amazon.com/cn/getting-started/hands-on/deploy-docker-containers/
如果您的模型是基于 TensorFlow 或 MXNet 框架训练的，您可以在函数计算平台上使用 ServerlessML 进行部署。
ServerlessML 是函数计算平台提供的一种面向 AI 领域的解决方案，可以帮助用户快速、便捷地将训练后的深度学习模型部署到生产环境中。
具体来说，您可以按照以下步骤将模型部署到函数计算平台：
准备模型：将训练好的模型准备好，并导出为 TensorFlow 或 MXNet 格式。
创建函数：在函数计算控制台中创建一个新的函数，选择 “Python” 或 “Node.js” 作为函数运行时环境。
添加依赖：在函数中添加 “serverlessml” 依赖，并按照官方文档示例编写代码，调用 ServerlessML SDK 进行模型加载和推断操作。
上传模型：将模型上传到 OSS 对象存储中，并在代码中指定模型的 OSS 路径。
部署函数：将函数部署到函数计算平台上，触发函数将会自动加载模型并执行推断操作。
需要注意的是，函数计算平台支持的函数代码包大小有一定限制，如果您的模型文件较大，可以通过压缩、分片等方式进行优化。
另外，如果您的模型是基于其他框架训练的，可以将模型部署到容器镜像中，然后使用函数计算平台的自定义运行时环境进行部署。
阿里云函数计算本身并不支持直接存储模型文件，但可以通过以下两种方式来实现在 FC 中使用模型：
将模型文件存储在 OSS（对象存储服务）中，然后在函数代码中读取模型文件并使用。在函数代码中，您可以使用 OSS SDK 来读取 OSS 中的模型文件，并将其加载到内存中，以便下一步进行推断。
将模型文件打包成 tar 包，然后将打包好的文件上传到函数的代码包中。您可以使用 FC 控制台提供的上传功能，或者通过本地命令行工具 fcli 上传代码包文件夹，然后在函数代码中按照文件路径加载模型文件。
无论哪种方式，使用模型前都需要将模型加载到内存中进行推断。当然，在函数计算中的使用场景，通常会选择轻量化的模型或是对模型进行压缩，以便减小模型文件的大小，提高函数的加载效率和运行效率。
阿里云函数计算（Function Compute）可以通过多种方式将模型部署到函数中。以下是一些常见的方法：
直接放置在函数代码目录中：如果您的模型文件比较小，并且只需要少量的预处理或后处理，可以将模型文件放置在函数代码目录中，并在函数代码中直接引用。这种方法适合于简单的模型和小规模的数据操作。
使用对象存储服务OSS：如果您的模型文件比较大，或者需要经过复杂的预处理或后处理，可以将模型文件上传到阿里云对象存储服务（OSS），并在函数代码中使用OSS SDK进行读取和处理。这种方法可以降低函数代码大小，并提高数据处理效率。
使用容器镜像：如果您使用了自定义的运行环境或特定的库和依赖项等，可以将模型文件和相关组件打包成一个容器镜像，并在函数中使用容器技术进行执行。这种方法可以实现更加灵活和高度定制化的模型部署和管理。
FC可以利用两种方法来放置模型：
导入模型文件：FC支持导入多种3D模型文件格式，包括OBJ，FBX，STL等。用户可以选择“导入”功能，选择要导入的3D模型文件，然后通过拖拽的方式放置在场景中。
从3D库中获取模型：FC还提供了一个3D模型库，其中包含了大量的3D模型，用户可以在库中浏览并选择想要的模型，然后将其直接拖拽到场景中放置。用户还可以根据需要对这些模型进行编辑和修改。
参考这个：https://mp.weixin.qq.com/s/xMHa-Xhz1ls9Mnk1nQqtkQ
此答案来自钉钉群“阿里函数计算官网客户”