tongchenkeji 发表于：2023-6-25 23:05:340次点击 已关注取消关注 关注 私信 函数压力测试时，测试 API 没问题，压测却总是报错，说限流，这是为啥？[阿里云函数计算] 暂停朗读为您朗读 函数压力测试时，测试 API 没问题，压测却总是报错，说限流，这是为啥？ 「点点赞赏，手留余香」 赞赏 还没有人赞赏，快来当第一个赞赏的人吧！ 海报 函数计算# API1163# 性能测试40# 测试技术183
一位隐者AM 2023-11-27 21:55:30 1 在阿里云函数计算中，当你进行函数压力测试时出现限流错误，可能有几个原因导致： 并发数超过限制：阿里云函数计算对并发调用数目有一定的限制。如果你的压力测试同时触发大量的函数调用，超过了函数计算的并发限制，就会导致限流错误。你可以查看函数计算的文档或控制台设置，并发调用数目保持在允许范围内。 触发频率超过限制：函数计算还限制了函数被触发的频率。如果你的压力测试在很短的时间内频繁触发函数，超过了函数计算的触发频率限制，也会导致限流错误。确保你的压力测试控制触发函数的频率在允许的范围内。 资源不足：函数计算是基于云资源的服务，包括计算资源和存储资源等。如果你的压力测试消耗了过多的资源，例如内存、磁盘空间等，也可能导致限流错误。在进行压力测试时，确保你的函数计算实例的资源配置足够满足测试需求。
Star时光AM 2023-11-27 21:55:30 2 函数计算服务会限制每个实例的并发执行能力，以保障服务的稳定性和可用性。其中，函数计算服务针对不同类型的请求有不同的限流策略，例如 Web 类型的请求有最大并发请求数、最大并发连接数等限制，而异步执行类型的请求则有最大执行次数、最大执行时间等限制。 当进行函数压力测试时，由于测试工具会向函数计算服务发送大量请求，可能会触发函数计算服务的限流机制，导致部分请求被拒绝或延迟响应。这种情况下，压力测试工具通常会报错，并提示相关限流信息，例如“超过最大并发请求数”、“达到最大执行时间”、“并发连接数过多”等。 为了避免这种错误，建议您在进行函数压力测试前，先了解函数计算服务的限流策略和使用规范，合理设置测试参数和请求数据，避免一次性发送过多的请求，同时根据测试结果适时调整测试策略和配置。另外，函数计算服务还提供了一些性能调优和限流控制的功能，例如预热、缓存、自动扩缩容、流控等，可以通过在代码中进行配置和编程来实现。 需要注意的是，函数计算服务的限流机制是为了保障系统的稳定性和安全性，测试时需要遵循相关规范和最佳实践，并且切勿滥用或恶意攻击函数计算服务。否则，可能会对其他用户的应用和服务造成影响或损失。
vohelonAM 2023-11-27 21:55:30 3 函数压力测试时出现限流错误，这通常是因为函数在短时间内收到了过多的请求，超过了函数的处理能力，导致函数出现了瓶颈并开始拒绝新的请求。 为了避免这种情况，您可以考虑通过以下方法来解决： 增加函数的并发限制：可以在函数配置中增加函数的并发限制，以限制同时可以执行的请求数量。您可以根据应用场景适当调整并发限制，以达到最佳的性能和吞吐量。 减少函数的计算量：可以优化函数代码，减少函数的计算量，从而提高函数的处理能力。 增加函数的资源：可以增加函数的内存和CPU资源，以提高函数的处理能力。 使用缓存：可以使用缓存来缓解函数的压力，减少函数的计算量。
三掌柜666AM 2023-11-27 21:55:30 4 楼主你好，对于函数的压力测试，限流是一种常见的现象。这主要是由于函数运行在云端，其资源受到一定的限制，如请求并发数、网络带宽、CPU等。当客户端发送大量请求时，函数可能无法处理所有请求，导致出现限流现象。 阿里云函数计算会根据您函数的配置、规格等因素自动限制函数的执行次数和并发数，以保证服务的可靠性和稳定性。如果您需要提高并发或者调用次数上限，可以通过调整函数实例的配置、使用更高规格的实例或者使用函数计算的专业版来满足您的需求。 同时，针对函数压测时限流问题，建议您可以采取以下措施： 减少测试并发数，降低压测频率和强度； 调整函数配置参数，例如函数内存、超时时间和并发数等； 避免使用同一 IP 进行压测，考虑使用不同 IP 进行压测。
飘飘斯嘉丽AM 2023-11-27 21:55:30 5 有可能是触碰到用户维度的地域级别GPU卡资源限制引起的限流 https://help.aliyun.com/document_detail/2329841.html?spm=a2c4g.2358175.0.0.441d26005bUidM#section-18v-kas-0na 此答案来自钉钉群“阿里函数计算官网客户”
KingingAM 2023-11-27 21:55:30 6 当在函数压力测试过程中，API在正常测试时没有问题，但在压测时出现限流错误，通常有以下几个可能的原因： 并发请求过多：压测过程中，如果同时发送大量的请求给服务器，服务器可能无法处理这么多请求，从而导致限流错误。服务器一般会设置并发请求的最大限制，当超过该限制时会进行限流。 请求频率过高：在压测过程中，如果请求的频率过高，即短时间内发送大量请求，服务器可能会认为这是异常行为，为了保护自身稳定性，会进行限流。 接口资源限制：某些接口可能有自己的限制，比如每秒最多处理多少请求、每分钟最多处理多少请求等等。如果压测超过了这些限制，就会触发限流错误。 服务提供商的限制：如果你在使用云服务或第三方API，服务提供商可能对请求频率或并发连接数有限制。当你超过这些限制时，会返回限流错误。 解决这些问题的方法包括： 调整并发请求数量：可以逐渐增加并发请求数量，找到服务器的承载极限，并根据实际情况控制并发请求数量。 调整请求频率：可以通过增加请求之间的时间间隔，控制请求的频率，避免触发服务器的限流机制。 优化代码和服务器配置：可以优化代码，减少请求的处理时间，或者调整服务器的配置，以提高服务器的性能和承载能力。 联系服务提供商：如果你使用的是云服务或第三方API，可以联系服务提供商了解其限制和建议，以确保你的压测操作符合其要求。 请注意，在进行函数压力测试时，要遵循服务提供商的使用条款，并尊重其限制。如果仍然无法解决问题，建议与服务提供商或相关技术支持团队进行进一步的沟通和咨询。
在阿里云函数计算中，当你进行函数压力测试时出现限流错误，可能有几个原因导致：
并发数超过限制：阿里云函数计算对并发调用数目有一定的限制。如果你的压力测试同时触发大量的函数调用，超过了函数计算的并发限制，就会导致限流错误。你可以查看函数计算的文档或控制台设置，并发调用数目保持在允许范围内。
触发频率超过限制：函数计算还限制了函数被触发的频率。如果你的压力测试在很短的时间内频繁触发函数，超过了函数计算的触发频率限制，也会导致限流错误。确保你的压力测试控制触发函数的频率在允许的范围内。
资源不足：函数计算是基于云资源的服务，包括计算资源和存储资源等。如果你的压力测试消耗了过多的资源，例如内存、磁盘空间等，也可能导致限流错误。在进行压力测试时，确保你的函数计算实例的资源配置足够满足测试需求。
函数计算服务会限制每个实例的并发执行能力，以保障服务的稳定性和可用性。其中，函数计算服务针对不同类型的请求有不同的限流策略，例如 Web 类型的请求有最大并发请求数、最大并发连接数等限制，而异步执行类型的请求则有最大执行次数、最大执行时间等限制。
当进行函数压力测试时，由于测试工具会向函数计算服务发送大量请求，可能会触发函数计算服务的限流机制，导致部分请求被拒绝或延迟响应。这种情况下，压力测试工具通常会报错，并提示相关限流信息，例如“超过最大并发请求数”、“达到最大执行时间”、“并发连接数过多”等。
为了避免这种错误，建议您在进行函数压力测试前，先了解函数计算服务的限流策略和使用规范，合理设置测试参数和请求数据，避免一次性发送过多的请求，同时根据测试结果适时调整测试策略和配置。另外，函数计算服务还提供了一些性能调优和限流控制的功能，例如预热、缓存、自动扩缩容、流控等，可以通过在代码中进行配置和编程来实现。
需要注意的是，函数计算服务的限流机制是为了保障系统的稳定性和安全性，测试时需要遵循相关规范和最佳实践，并且切勿滥用或恶意攻击函数计算服务。否则，可能会对其他用户的应用和服务造成影响或损失。
函数压力测试时出现限流错误，这通常是因为函数在短时间内收到了过多的请求，超过了函数的处理能力，导致函数出现了瓶颈并开始拒绝新的请求。
为了避免这种情况，您可以考虑通过以下方法来解决：
增加函数的并发限制：可以在函数配置中增加函数的并发限制，以限制同时可以执行的请求数量。您可以根据应用场景适当调整并发限制，以达到最佳的性能和吞吐量。
减少函数的计算量：可以优化函数代码，减少函数的计算量，从而提高函数的处理能力。
增加函数的资源：可以增加函数的内存和CPU资源，以提高函数的处理能力。
使用缓存：可以使用缓存来缓解函数的压力，减少函数的计算量。
楼主你好，对于函数的压力测试，限流是一种常见的现象。这主要是由于函数运行在云端，其资源受到一定的限制，如请求并发数、网络带宽、CPU等。当客户端发送大量请求时，函数可能无法处理所有请求，导致出现限流现象。
阿里云函数计算会根据您函数的配置、规格等因素自动限制函数的执行次数和并发数，以保证服务的可靠性和稳定性。如果您需要提高并发或者调用次数上限，可以通过调整函数实例的配置、使用更高规格的实例或者使用函数计算的专业版来满足您的需求。
同时，针对函数压测时限流问题，建议您可以采取以下措施：
有可能是触碰到用户维度的地域级别GPU卡资源限制引起的限流 https://help.aliyun.com/document_detail/2329841.html?spm=a2c4g.2358175.0.0.441d26005bUidM#section-18v-kas-0na
此答案来自钉钉群“阿里函数计算官网客户”
当在函数压力测试过程中，API在正常测试时没有问题，但在压测时出现限流错误，通常有以下几个可能的原因：
并发请求过多：压测过程中，如果同时发送大量的请求给服务器，服务器可能无法处理这么多请求，从而导致限流错误。服务器一般会设置并发请求的最大限制，当超过该限制时会进行限流。
请求频率过高：在压测过程中，如果请求的频率过高，即短时间内发送大量请求，服务器可能会认为这是异常行为，为了保护自身稳定性，会进行限流。
接口资源限制：某些接口可能有自己的限制，比如每秒最多处理多少请求、每分钟最多处理多少请求等等。如果压测超过了这些限制，就会触发限流错误。
服务提供商的限制：如果你在使用云服务或第三方API，服务提供商可能对请求频率或并发连接数有限制。当你超过这些限制时，会返回限流错误。
解决这些问题的方法包括：
调整并发请求数量：可以逐渐增加并发请求数量，找到服务器的承载极限，并根据实际情况控制并发请求数量。
调整请求频率：可以通过增加请求之间的时间间隔，控制请求的频率，避免触发服务器的限流机制。
优化代码和服务器配置：可以优化代码，减少请求的处理时间，或者调整服务器的配置，以提高服务器的性能和承载能力。
联系服务提供商：如果你使用的是云服务或第三方API，可以联系服务提供商了解其限制和建议，以确保你的压测操作符合其要求。
请注意，在进行函数压力测试时，要遵循服务提供商的使用条款，并尊重其限制。如果仍然无法解决问题，建议与服务提供商或相关技术支持团队进行进一步的沟通和咨询。