（1）AnalyticDB MySQL和AnalyticDB PostgreSQL的数据都是按照（hash(key)%节点数）分布的吗？还是一致性哈希？ （2）AnalyticDB MySQL的官方材料写着 1）扩缩容操作会对数据进行重分布迁移，迁移时长与数据量成正比。 2）根据负载平衡算法，从旧节点迁移部分Shard到新节点 到底是重分布，还是迁移部分shard？如果迁移部分shard，怎么选择迁移哪些？ （3）AnalyticDB PostgreSQL的官方材料写着 原地扩容在原有实例的基础上增加计算节点，这种方式通过一致性hash算法来挪动数据，扩容时挪动的数据量相对较少，扩容速度更快
AnalyticDB MySQL和AnalyticDB PostgreSQL能在线扩容吗？[阿里云云原生数据仓库]
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AnalyticDB MySQL和AnalyticDB PostgreSQL都采用一致性哈希（Consistent Hashing）算法来分布数据。该算法可在不同节点间均匀分配数据，同时在节点数发生变化时，尽量保持已有数据不需要重新分布。
AnalyticDB MySQL的扩缩容操作会对数据进行重分布迁移，迁移时长与数据量成正比。在进行扩缩容操作时，旧节点和新节点会重新计算并分配Shard，部分Shard会从旧节点迁移到新的节点上。由于旧节点和新节点的计算能力可能不同，Shard之间的负载平衡可能发生变化。为了避免过度迁移数据，系统会尽量减少Shard的迁移，并进行合理的Shard切割和分配。选择迁移哪些Shard会根据算法自动进行选择，一般无需手动干预。
AnalyticDB PostgreSQL的原地扩容在原有实例的基础上增加计算节点，该方式采用一致性hash算法来挪动数据，扩容时挪动的数据量相对较少，扩容速度更快。在进行扩容操作时，系统会自动根据负载平衡算法，计算并分配Shard，将Shard均匀地迁移到扩容后的新计算节点上。在扩容过程中，数据移动的量相对较小，因此扩容所需的时间相对较短。
AnalyticDB MySQL和AnalyticDB PostgreSQL都不支持在线扩容，需要通过实例迁移或备份恢复等方式来实现扩容或减容。具体的扩容或减容方式，需要根据具体场景和需求进行选择。例如，可以通过重新选择备份目标库和恢复备份的方式来实现减容，或者通过创建新实例和数据迁移的方式来实现扩容。
楼主你好，（1）AnalyticDB MySQL和AnalyticDB PostgreSQL的数据分布方式有所不同。 AnalyticDB MySQL采用的是一致性哈希算法，而AnalyticDB PostgreSQL则使用了基于哈希的分片算法。
（2）对于AnalyticDB MySQL来说，扩缩容操作会对数据进行重分布迁移，即将所有Shard重新计算映射关系并且重新分配到新的节点上。这个过程所需要的时间取决于数据量的大小，通常会比较耗时。根据负载平衡算法，从旧节点迁移部分Shard到新节点，也就是只是把部分Shard从旧节点迁移到新节点，并不会重新分配所有的Shard。这个过程是动态的，在整个集群中根据负载情况和系统健康状态来自动进行调整。迁移哪些Shard是由系统自己决定的，无法手动指定。
（3）AnalyticDB PostgreSQL的原地扩容指的是在现有实例的基础上增加计算节点，因此数据并不需要重新分布和迁移。扩容时，它会通过一致性哈希算法来动态地挪动数据，将新的计算节点加入现有集群中的流程与普通的扩容过程类似，但速度更快，因为数据量相对较少。
AnalyticDB MySQL 和 AnalyticDB PostgreSQL 使用的分布式存储方式，并不是严格意义上的哈希算法或者一致性哈希算法，而是使用了类似于哈希算法的方法，按照特定的规则将数据均匀分布在不同的节点上。具体的分布策略，可能会因实现方式而有所不同。
AnalyticDB MySQL 中的扩缩容操作，会将某些分片（即一组数据）从旧节点迁移至新节点，属于部分重分布，而不是全部重分布。在迁移分片时，AnalyticDB MySQL 会自动选择需要迁移的分片，并通过自动负载均衡算法，将分片迁移至新节点。
AnalyticDB PostgreSQL 采用的扩容方式是原地扩容，即在现有节点上增加计算节点，通过一致性哈希算法将数据均匀分布在增加的新节点上。相较于 AnalyticDB MySQL 的迁移方式，原地扩容的数据迁移量较小，因此扩容速度可能会更快。
需要注意的是，分布式系统中的数据重分布、节点扩容缩容等操作，都有可能影响系统的性能和可用性，因此在进行这些操作时需要小心谨慎，根据实际情况制定方案，以避免操作对系统造成不必要的影响。