ADB中setfetchsize()没报错，每次只从服务器接收部份数据，直到所有数据处理完毕，[阿里云云原生数据仓库] 暂停朗读为您朗读

关于您提出的这些问题，我给您做如下回答：

问题1：ADB 中是支持 setFetchSize() 方法的，通过 setFetchSize() 方法可以设置每次从服务器端获取数据的行数。在循环读取数据时，使用 ResultSet 的 next() 方法逐行读取数据。不会发生 JVM OOM 的情况取决于您设置的 FetchSize 和 JDBC 驱动的实现方式，合理的设置和调整可以避免出现内存问题。

以下是一个使用 FetchSize 的示例代码：

Connection conn = DriverManager.getConnection(url, user, password);PreparedStatement stmt = conn.prepareStatement("select * from my_table");stmt.setFetchSize(1000);ResultSet rs = stmt.executeQuery();while (rs.next()) {    // 处理每一行数据}

在这个示例中，我设置了 FetchSize 为 1000，代表每次从服务器获取 1000 行数据。在循环读取数据时，使用 ResultSet 的 next() 方法按行读取数据。

问题2：使用 setFetchSize() 方法后，数据并非一次性读取，而是按照设置的 FetchSize 分批次读取到客户端。只不过在实际读取数据时，由于 JDBC 驱动通常会预取一定数量的数据到本地客户端缓存，以提高性能和响应速度。这也就意味着即使您设置了 FetchSize，也不一定能完全避免内存问题，取决于总数据量和客户端机器的内存大小等因素。

问题3：对于大数据量情况下，为了避免出现内存问题，常用的方法是进行数据分页读取。您可以将数据按照某种方式分成多个部分，每次读取一部分数据，并对每个部分进行处理或者合并。对于分页读取数据，ADB 中支持使用 LIMIT 和 OFFSET 语法进行分页查询，例如：

SELECT * FROM my_table LIMIT 10 OFFSET 20;

以上查询语句表示从 my_table 表中获取 10 条数据，起始位置从第 21 条数据开始。您可以通过改变 OFFSET 的值以达到分页读取数据的目的。

除此之外，ADB 还支持使用 OLAP 分析方法，例如使用窗口函数 ROW_NUMBER() 进行分页读取数据，或者使用存储过程、UDF 等高级特性进行数据处理和计算等。根据实际需求和场景，选择适合的方案可以有效地避免内存问题。