问题一：at most 70 slices are allowed in a query, current number: 74 建议：rewrite your query or adjust GUC gp_max_slices 你好，请问这个报错是什么原因，怎么解决 问题二：这个是怎么调整 问题三：这个优化查询是指？
云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版扩容时安装growpart时报错怎么弄？[阿里云云原生数据仓库]
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针对问题一的回答：查询复杂，需要的 slice 超过了系统的限制。可以优化查询或把 slice 限制调大一点.针对问题二的回答:这个需要后台来修改，修改之后单挑查询会占用更多的资源，不建议修改得过大 针对问题三的回答：比如 join 两边的表使用一样的分布键，减少数据的 shuffle。此回答整理自钉群“云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版交流群”
问题一：at most 70 slices are allowed in a query, current number: 74
这个报错是因为您使用的是 Greenplum 数据库，而 Greenplum 在默认情况下会限制一个查询最多可以涉及到 70 个分区（slice）。而在扩容时执行 growpart 命令需要访问硬盘分区信息，可能会触发这个限制导致错误。
解决这个问题的方法是调整 Greenplum 数据库的参数，将 gp_max_slices 参数值增加到至少大于 74，例如：
$ gpconfig -c gp_max_slices -v 80 –masteronly 这个命令将会修改 gp_max_slices 参数的值为 80，然后重启 Greenplum 数据库使得参数生效。
问题二：如何调整 gp_max_slices？
可以通过执行 gpconfig 命令来调整 Greenplum 数据库的参数。例如，要将 gp_max_slices 参数的值调整为 80，可以执行以下命令：
$ gpconfig -c gp_max_slices -v 80 –masteronly 其中，-c 表示要修改的参数名，-v 表示要设置的参数值，–masteronly 表示只在主节点上修改。执行完命令后，需要重启 Greenplum 数据库使得参数生效。
问题三：这个优化查询是指？
这个报错信息建议“rewrite your query or adjust GUC gp_max_slices”，即重新编写查询语句或者调整 Greenplum 数据库的参数来解决问题。这是因为在 Greenplum 中，一个查询涉及的分区数越多，对性能的影响越大，可能会导致查询变得非常慢。因此，在编写查询语句时应该尽量减少涉及的分区数量，避免触发这种限制。如果实在无法避免，可以通过调整 gp_max_slices 参数来增加允许的最大分区数，但需要注意这也会对系统性能造成一定的影响。
这个错误是因为
growpart命令尝试更改分区数量时超出了 Greenplum 数据库对查询处理的限制。Greenplum 允许的最大切片数为 70 个，而growpart命令尝试添加的分区数量为 74 个。为了解决这个问题，您可以尝试使用以下方法：
在扩容前减少一个分区，使它们的数量等于或少于 70。
使用
growpart命令手动增加分区数量，而不是让 Greenplum 自动处理。对于问题二，您可以通过设置
gp_max_slices系统变量来调整 Greenplum 数据库允许的最大切片数。在初始化 Greenplum 数据库时，您可以使用gpconfig命令设置该值。例如：将 Greenplum 数据库允许的最大切片数设置为 1000。需要注意的是，增加最大切片数将消耗更多的系统资源。
对于问题三，优化查询是指通过修改查询方式，以减少资源的使用和提高查询效率。例如，更改查询计划，使用联接来代替子查询，使用合适的索引等等。这些优化措施可以使查询更快地完成，消耗更少的资源，从而提高数据库性能。