tongchenkeji 发表于：2023-4-11 13:26:000次点击 已关注取消关注 关注 私信 你好，请教一下，ADB的查询优化有什么参考的思路吗[阿里云云原生数据仓库] 暂停朗读为您朗读 你好，请教一下，ADB的查询优化有什么参考的思路吗 「点点赞赏，手留余香」 赞赏 还没有人赞赏，快来当第一个赞赏的人吧！ 海报 云原生数据仓库AnalyticDB# 云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL版825
ReaganYoungAM 2023-11-27 22:37:30 1 ADB是阿里云推出的云原生分布式关系型数据库，它的查询优化主要涉及到以下几个方面： 索引优化：索引是提高查询效率的重要手段，要根据业务场景选择合适的索引，同时监控索引的使用情况，进行调整和优化。SQL语句优化：对于复杂的SQL语句，可以优化逻辑结构和算法，减少无效计算和数据读取，从而提高查询性能。数据分布和分片策略：数据分布和分片缩短了数据访问路径，减少了跨节点的网络开销，提高了查询效率。集群调优：在大规模分布式数据库应用中，需要考虑集群规模、节点负载均衡、故障恢复等因素，进行集群调优，提高系统的稳定性和性能。容量规划和资源利用率：合理规划容量和资源利用率可以最大化利用硬件资源，减少硬件成本，提高系统性能。 以上是ADB查询优化的一些思路，具体优化方案需要根据具体业务场景和实际情况进行制定和调整。
xin在这AM 2023-11-27 22:37:30 2 参考一下： 数据查询最佳实践：https://help.aliyun.com/document_detail/193723.html?spm=a2c4g.128512.0.0.27c2a262Ey32kb 典型慢查询：https://help.aliyun.com/document_detail/187559.html?spm=a2c4g.92664.0.i2，此回答整理自钉群“云数据仓库ADB-开发者群”
HaydenGuoAM 2023-11-27 22:37:30 3 以下是一些AnalyticDB查询优化的思路： 避免使用SELECT *，不必要的数据查询会增加查询时间和资源开销。 避免在查询语句中使用子查询，可以在查询前进行预处理，减小查询开销。 确保表中建立了适当的索引，特别是在数据表中频繁使用的列或在WHERE或JOIN语句中使用的列。 避免在SELECT语句中使用函数，如MAX，MIN，SUM等，这些函数需要在整个数据集上进行操作，消耗大量的资源，可以考虑使用复合索引来提高查询效率。 如果可能的话，可以使用分区表，这将显著减少查询的数据量。 尽可能避免使用JOIN，特别是在大型表上，可以使用子查询和子句来代替JOIN操作。 可以使用连接池和缓存来减少数据库连接的时间和资源开销。 定期进行数据清理，删除未使用的数据，避免数据表过大导致查询开销过大。
ADB是阿里云推出的云原生分布式关系型数据库，它的查询优化主要涉及到以下几个方面：
以上是ADB查询优化的一些思路，具体优化方案需要根据具体业务场景和实际情况进行制定和调整。
参考一下： 数据查询最佳实践：https://help.aliyun.com/document_detail/193723.html?spm=a2c4g.128512.0.0.27c2a262Ey32kb 典型慢查询：https://help.aliyun.com/document_detail/187559.html?spm=a2c4g.92664.0.i2，此回答整理自钉群“云数据仓库ADB-开发者群”
以下是一些AnalyticDB查询优化的思路：
避免使用SELECT *，不必要的数据查询会增加查询时间和资源开销。
避免在查询语句中使用子查询，可以在查询前进行预处理，减小查询开销。
确保表中建立了适当的索引，特别是在数据表中频繁使用的列或在WHERE或JOIN语句中使用的列。
避免在SELECT语句中使用函数，如MAX，MIN，SUM等，这些函数需要在整个数据集上进行操作，消耗大量的资源，可以考虑使用复合索引来提高查询效率。
如果可能的话，可以使用分区表，这将显著减少查询的数据量。
尽可能避免使用JOIN，特别是在大型表上，可以使用子查询和子句来代替JOIN操作。
可以使用连接池和缓存来减少数据库连接的时间和资源开销。
定期进行数据清理，删除未使用的数据，避免数据表过大导致查询开销过大。