云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL中写用户资源隔离 应该怎么分配资源呢？我们这里优化一下。
云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL中写用户资源隔离 应该怎么分配资源呢？[阿里云云原生数据仓库]
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云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL中写用户资源隔离 应该怎么分配资源呢？我们这里优化一下。
在云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL 中，您可以通过资源隔离来为不同的用户或用户组分配适当的资源。资源隔离可以确保每个用户在使用数据库时都能获得足够的计算和内存资源，避免由于某个用户的大量查询或写入操作导致整体性能下降。
以下是一些分配资源的建议：
分析用户需求：首先，了解每个用户或用户组的使用情况和需求。不同的用户可能具有不同的工作负载、查询类型和优先级。
创建资源队列：根据用户需求和优先级，创建相应的资源队列。您可以使用
CREATE RESOURCE QUEUE命令来定义资源队列，并设置活动查询数、内存限制等参数。分配活动查询数：根据用户的并发查询需求，设置每个资源队列允许同时活动的查询数量。较高的活动查询数可以提供更大的并发能力，但也需要确保系统的计算资源足够支持。
设定内存限制：为每个资源队列设置合适的内存限制，以确保每个用户或用户组的查询不会占用过多的内存资源。这样可以避免出现单个查询消耗过多内存而影响整体性能。
设置其他资源参数：除了活动查询数和内存限制外，您还可以根据需要设置其他资源参数，如 CPU 分配、IO 限制等。这些参数可以根据用户需求和系统的真实情况进行调整。
规划和测试：在分配资源之前，建议进行规划和测试，以确保所分配的资源能够满足用户的需求，并达到预期的性能目标。
资源隔离可以避免不同用户之间的资源争用，从而提高任务的执行效率和稳定性。
在 PostgreSQL 中，可以通过以下方式实现资源隔离：
使用资源队列（Resource Queue）：资源队列可以限制任务的最大并发数、内存使用量等资源，从而避免不同任务之间的资源争用。可以根据实际情况，为不同的用户配置不同的资源队列。
使用连接池（Connection Pool）：连接池可以控制数据库连接的数量，从而避免连接过多导致的资源浪费和性能下降。可以根据实际情况，为不同的用户配置不同的连接池。
使用表空间（Tablespace）：表空间可以将表和索引分配到不同的磁盘空间中，从而提高数据库的存储性能和可靠性。可以根据实际情况，为不同的用户配置不同的表空间。
如果写入没那么着急的话，可以把写入的resource queue并发调低一点，通过把时间拉长，把CPU打平一些。此回答整理自钉群“云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版交流群”