tongchenkeji 发表于：2023-7-3 17:16:410次点击 已关注取消关注 关注 私信 ADB配置黑白名单后，对于该表的不同查询是不是都使用结果集缓存的？不再仅限于单个查询？[阿里云云原生数据仓库] 暂停朗读为您朗读 ADB配置黑白名单后，对于该表的不同查询是不是都使用结果集缓存的？不再仅限于单个查询？ 「点点赞赏，手留余香」 赞赏 还没有人赞赏，快来当第一个赞赏的人吧！ 海报 云原生数据仓库AnalyticDB# 云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL版825# 缓存159
Star时光AM 2023-11-27 22:41:18 1 在ADB中，配置黑白名单并不会直接影响结果集的缓存行为。黑白名单主要用于控制对表的读写权限，并不能直接控制结果集的缓存。 ADB通过查询缓存来提高查询性能，针对相同的查询语句和参数，可以重复使用已经缓存的结果集。但是，ADB的查询缓存机制通常是基于查询语句本身，而不会因为表的黑白名单而改变缓存行为。 当您在执行相同的查询语句时，如果查询缓存命中并且结果集仍然有效，ADB可能会返回缓存的结果集，而不需要重新执行查询。这适用于相同的查询语句，无论是否访问了黑白名单中的表。 但是，如果您对表进行了更改（例如插入、更新或删除数据），那么结果集缓存将会失效，并且下一次查询将会重新执行，以获取最新的结果。
算精通AM 2023-11-27 22:41:18 2 在 ADB 中，配置黑白名单可以限制对某些表的查询进行结果集缓存，以提高查询性能和减轻系统负载。 当对一个表启用结果集缓存后，对该表的不同查询都可以使用结果集缓存，而不再限于单个查询。例如，如果对表 A 启用了结果集缓存，那么对表 A 的所有查询都可以使用结果集缓存，包括 SELECT、INSERT、UPDATE 和 DELETE 等操作。 需要注意的是，启用结果集缓存也可能会带来一些风险和限制。例如，结果集缓存可能会导致数据一致性问题，如果缓存中的数据与实际数据不一致，可能会导致查询结果错误。因此，在启用结果集缓存时，需要仔细考虑数据一致性和缓存失效机制，以确保查询结果的正确性和可靠性。
xin在这AM 2023-11-27 22:41:18 3 adb的结果集缓存是提交相同的查询时，如果查询关联的库表数据没有更新，则从缓存的结果集中查询结果并反馈至客户端，不再重新计算，此回答整理自钉群“云数据仓库ADB-开发者群”
在ADB中，配置黑白名单并不会直接影响结果集的缓存行为。黑白名单主要用于控制对表的读写权限，并不能直接控制结果集的缓存。
ADB通过查询缓存来提高查询性能，针对相同的查询语句和参数，可以重复使用已经缓存的结果集。但是，ADB的查询缓存机制通常是基于查询语句本身，而不会因为表的黑白名单而改变缓存行为。
当您在执行相同的查询语句时，如果查询缓存命中并且结果集仍然有效，ADB可能会返回缓存的结果集，而不需要重新执行查询。这适用于相同的查询语句，无论是否访问了黑白名单中的表。
但是，如果您对表进行了更改（例如插入、更新或删除数据），那么结果集缓存将会失效，并且下一次查询将会重新执行，以获取最新的结果。
在 ADB 中，配置黑白名单可以限制对某些表的查询进行结果集缓存，以提高查询性能和减轻系统负载。
当对一个表启用结果集缓存后，对该表的不同查询都可以使用结果集缓存，而不再限于单个查询。例如，如果对表 A 启用了结果集缓存，那么对表 A 的所有查询都可以使用结果集缓存，包括 SELECT、INSERT、UPDATE 和 DELETE 等操作。
需要注意的是，启用结果集缓存也可能会带来一些风险和限制。例如，结果集缓存可能会导致数据一致性问题，如果缓存中的数据与实际数据不一致，可能会导致查询结果错误。因此，在启用结果集缓存时，需要仔细考虑数据一致性和缓存失效机制，以确保查询结果的正确性和可靠性。
adb的结果集缓存是提交相同的查询时，如果查询关联的库表数据没有更新，则从缓存的结果集中查询结果并反馈至客户端，不再重新计算，此回答整理自钉群“云数据仓库ADB-开发者群”