提交到adb3.0集群上的pyspark脚本连接不到云数据仓库ADB，而本地测试却连接的通什么原因？[阿里云云原生数据仓库]为您朗读

如果您的pyspark脚本在本地测试可以连接到云数据仓库ADB，但在提交到ADB3.0集群上运行时却连接不上，可能是以下原因导致的：

1. 网络问题：在ADB3.0集群上运行的pyspark脚本可能无法访问到云数据仓库ADB的IP地址。请检查网络配置和防火墙设置，确保网络通畅，并且防火墙允许pyspark脚本连接到ADB3.0集群。
2. 数据库权限问题：云数据仓库ADB的数据库连接可能需要特定的权限才能访问。请检查数据库连接的用户名和密码是否正确，并且确认该用户具有访问ADB3.0集群上所需数据的权限。
3. JDBC驱动问题：pyspark脚本可能使用了错误的JDBC驱动版本或配置。请确认使用的JDBC驱动版本与云数据仓库ADB使用的JDBC驱动版本一致，并且正确配置JDBC驱动。

解决上述问题的步骤如下：

1. 检查网络配置和防火墙设置，确保网络通畅，并且防火墙允许pyspark脚本连接到ADB3.0集群。
2. 检查数据库连接的用户名和密码是否正确，并且确认该用户具有访问ADB3.0集群上所需数据的权限。
3. 确认使用的JDBC驱动版本与云数据仓库ADB使用的JDBC驱动版本一致，并且正确配置JDBC驱动。

根据您提供的信息，您在提交到ADB3.0集群上的Pyspark脚本中连接不到云数据仓库ADB，而本地测试却连接的通。这个错误可能是由于您的ADB集群中的防火墙设置导致的。为了解决这个问题，您可以尝试以下方法：

1. 检查您的ADB集群中的防火墙设置，确保您的Pyspark脚本能够通过防火墙连接到ADB。
2. 如果您的ADB集群中启用了安全组，检查您的安全组规则，确保您的Pyspark脚本能够通过安全组规则连接到ADB。
3. 您也可以尝试在Pyspark脚本中设置防火墙和安全组规则，以便允许您的Pyspark脚本连接到ADB。