tongchenkeji 发表于：2023-7-13 14:07:010次点击 已关注取消关注 关注 私信 云数据仓库ADB这个加项目加不到两亿的数据条数，内存够嘛，还需要做水平分表吗？小项目[阿里云云原生数据仓库] 暂停朗读为您朗读 云数据仓库ADB这个加项目加不到两亿的数据条数，内存够嘛，还需要做水平分表吗？小项目 「点点赞赏，手留余香」 赞赏 还没有人赞赏，快来当第一个赞赏的人吧！ 海报 云原生数据仓库AnalyticDB# 云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL版825
Star时光AM 2023-11-27 22:43:58 1 对于云数据仓库ADB，它支持处理数十亿甚至更多的数据，并且会根据数据量自动进行水平扩展来适应需求。针对小项目而言，1.5亿的数据条数ADB是可以轻松处理的。 ADB使用了分布式架构和列式存储的技术，具备较高的性能和良好的可扩展性。它会自动管理数据的分布和存储方式，以充分利用可用的硬件资源。 在您提到的情况下，1.5亿的数据条数不需要进行额外的水平分表。ADB会根据数据量和查询负载自动进行数据切片和分布，以保证查询的性能。 另外，ADB会将数据按照列式存储的方式进行存储，从而提高查询效率和压缩存储空间。这种存储方式使得 ADB 能够高效地处理大量数据，并提供快速的查询响应时间。 总之，对于小项目并且数据条数在1.5亿左右的情况，云数据仓库ADB应该足够满足需求，无需额外的水平分表操作。如果未来数据量有所增加，ADB会自动进行扩展来适应变化。
算精通AM 2023-11-27 22:43:58 2 云数据仓库ADB是一种高性能的云原生数据仓库服务，可以支持海量数据存储和高效查询等需求。对于数据量达到两亿的情况，ADB可以通过水平分表的方式进行扩展，以提高系统的性能和可扩展性。 但是对于小项目来说，如果数据量不是很大，内存资源可能是足够的。因此，如果您的小项目数据量不大，使用ADB进行数据存储和查询时，可以先尝试使用单表存储的方式，不需要进行水平分表。如果您的数据量逐渐增加，可以根据实际情况进行水平分表操作，以提高系统性能和可扩展性。
对于云数据仓库ADB，它支持处理数十亿甚至更多的数据，并且会根据数据量自动进行水平扩展来适应需求。针对小项目而言，1.5亿的数据条数ADB是可以轻松处理的。
ADB使用了分布式架构和列式存储的技术，具备较高的性能和良好的可扩展性。它会自动管理数据的分布和存储方式，以充分利用可用的硬件资源。
在您提到的情况下，1.5亿的数据条数不需要进行额外的水平分表。ADB会根据数据量和查询负载自动进行数据切片和分布，以保证查询的性能。
另外，ADB会将数据按照列式存储的方式进行存储，从而提高查询效率和压缩存储空间。这种存储方式使得 ADB 能够高效地处理大量数据，并提供快速的查询响应时间。
总之，对于小项目并且数据条数在1.5亿左右的情况，云数据仓库ADB应该足够满足需求，无需额外的水平分表操作。如果未来数据量有所增加，ADB会自动进行扩展来适应变化。
云数据仓库ADB是一种高性能的云原生数据仓库服务，可以支持海量数据存储和高效查询等需求。对于数据量达到两亿的情况，ADB可以通过水平分表的方式进行扩展，以提高系统的性能和可扩展性。
但是对于小项目来说，如果数据量不是很大，内存资源可能是足够的。因此，如果您的小项目数据量不大，使用ADB进行数据存储和查询时，可以先尝试使用单表存储的方式，不需要进行水平分表。如果您的数据量逐渐增加，可以根据实际情况进行水平分表操作，以提高系统性能和可扩展性。
够了，不用水平分表，此回答整理自钉群“云数据仓库ADB-开发者群”