PolarDB为什么执行SET GLOBAL max_parallel_degree=32，返回错误，怎么才能开启并行查询？
PolarDB为什么执行SET,返回错误怎么才能开启并行查询？[阿里云PolarDB]
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PolarDB为什么执行SET GLOBAL max_parallel_degree=32，返回错误，怎么才能开启并行查询？
楼主你好，执行
SET GLOBAL max_parallel_degree=32命令可能会返回错误，因为PolarDB不支持修改max_parallel_degree参数。PolarDB默认使用最大并行度，因此不需要手动设置此参数。如果您想要进一步优化并行查询的性能，可以考虑以下几点：
索引可以帮助数据库快速定位数据，从而提高查询效率。在使用并行查询时，合理使用索引可以进一步提高查询性能。
并行查询需要将数据分配到多个CPU核心上进行处理，如果存在大量的临时表，则会导致数据分散在不同的节点上，降低并行处理的效率。
并行查询的效率取决于任务的切分粒度和并行度的设置。因此，在应用中，需要根据实际情况合理设置查询任务的切分粒度和并行度，以达到最佳的查询效果。
全表扫描会导致所有数据都被读入内存，降低查询效率。因此，在使用并行查询时，尽量避免全表扫描，可以通过合理使用索引和优化查询语句等方式实现。
PolarDB-X没有这个参数，PolarDB MySQL版本打开并行查询功能时， 需要设置innodb_adaptive_hash_index参数为OFF，innodb_adaptive_hash_index参数开启会影响并行查询的性能。
如果控制台页面未开启并行查询，但系统参数max_parallel_degree被设置为大于0时，相当于默认开启了单机并行。
如果控制台和系统参数max_parallel_degree均有设置，则以控制台参数配置为准，故建议使用控制台开启并行查询。
测试用的PolarDB集群规格为32核256 GB（独享规格）×4节点，单节点并行度max_parallel_degree分别设置为32和0，对比PolarDB串行执行、单节点32并行度执行、4节点128并行度执行的性能数据。
对于大数据量、较复杂的时空查询，Ganos可直接利用PG并行查询的能力从而加速时空查询。
并行查询原理
PG并行查询是表级的并行，其并行查询示意图如下。
开启Ganos并行查询的方法如下：
修改PostgreSQL配置文件postgresql.conf，启用并行查询参数。
开启max_parallel_workers参数，设置能够开启的并行worker总数量，须小于max_worker_processes的值，通常为8-32。
开启max_parallel_workers_per_gather参数，设置单个查询gahter最大并行度，须小于max_parallel_workers的值，通常为2-4。
如果要开启强制并行，须将force_parallel_mode设置为on。
通过执行SQL语句控制单个表的并行粒度：alter table table_name set (parallel_workers=n)。
提高Ganos相关函数的cost成本。
在创建Ganos模块扩展时，通常默认有个函数cost成本，如果表数据量较小，但函数属于计算密集，并且适合开启并行执行，此时默认不会开启并行查询，需要提高函数的cost成本后才能开启并行查询。
如果您在PolarDB中执行SET GLOBAL max_parallel_degree=32时，返回错误，可能是由于以下原因：
系统资源不足：如果您的PolarDB实例的系统资源不足，例如CPU、内存、磁盘等资源不足，可能会导致无法开启并行查询。您可以检查系统资源的使用情况，如果资源不足，可以考虑升级硬件或扩容。
数据库版本不支持：如果您的PolarDB实例的版本不支持并行查询，可能会导致无法开启并行查询。您可以检查PolarDB实例的版本，如果版本不支持并行查询，可以考虑升级PolarDB实例的版本。
参数设置错误：如果您的PolarDB实例的参数设置错误，可能会导致无法开启并行查询。您可以检查PolarDB实例的参数设置，确保参数设置正确。
如果您已经排除了以上原因，但仍然无法开启并行查询，可以尝试使用以下命令重启PolarDB实例：
这个命令将重启PolarDB实例，重新启动后，您可以再次尝试执行SET GLOBAL max_parallel_degree=32命令，看看是否能够开启并行查询。
我们没有这个并行参数，你这个是PG版本。此回答整理自微信群“阿里云 PolarDB-X开源交流2号群”