在 PostgreSQL 中，ALTER TABLE ALTER COLUMN 语句用于修改表中的列定义。当你改变列的长度时，可能会导致存储空间的变化，这会影响到表的数据文件和索引文件。
在 PostgreSQL 中，每个表都有一个主数据文件，称为 relfilenode，它存储了表中的数据。当你增加列的长度时，如果新数据的长度超过了原数据在磁盘上占用的空间，那么 relfilenode 可能会变化。
另一方面，当你缩短列的长度时，原来占用的空间可能会被浪费。为了充分利用空间，PostgreSQL 可能会将新的数据写入到新的 relfilenode 中。因此，在这种情况下，relfilenode 可能会变化。
至于 felfilenode，这是表的元数据，存储在 pg_class 表中，用于表示表和它的索引之间的关系。它通常不会随着列长度的调整而改变。如果从分区或子分区中删除了大量的行，或者对一个带有可变长度的行（即存在VARCHAR、BLOB或TEXT类型的列）进行修改，可以使用ALTER TABLE … OPTIMIZE PARTITION来回收任何未使用的空间和整理分区数据文件的碎片。

当使用ALTER TABLE ALTER COLUMN命令调整表中某列的大小时，PostgreSQL（PG）在以下情况下会重建数据文件：

1. 变长字段增加大小：如果您将变长字段的大小增加，例如从VARCHAR(100)增加到VARCHAR(200)，PG需要为每个行插入更多的数据空间。由于原始数据文件的大小是固定的，所以PG需要创建一个新的数据文件，并将数据从旧文件复制到新文件中，以便为每个行提供足够的空间。

2. 变长字段减小大小：相比之下，如果您将变长字段的大小减小，例如从VARCHAR(200)减小到VARCHAR(100)，PG不需要重建数据文件。因为减小大小不需要为每个行插入更多的数据空间，原始数据文件的大小可以适应新的字段大小。

关于字段变短（如VARCHAR(200)变为VARCHAR(100)）时relfilenode的变化，这是因为PG采用了一种称为TOAST（The Oversized-Attribute Storage Technique）的机制来处理大型或变长的字段。TOAST会根据字段的实际大小来决定是否对其进行压缩，并将它们存储在单独的TOAST表中。当您通过ALTER TABLE ALTER COLUMN命令调整字段大小时，PG可能会重新组织TOAST表，并分配新的relfilenode以适应新的字段大小。

我已经认真阅读了 你的问题：

【 请教一个问题，PG 15 表中某列使用alter table alter column调整大小时发现
】

并思考了

建议如下:

在 PostgreSQL 中，当使用 ALTER TABLE ALTER COLUMN 语句调整列的大小时，如果列变长，PostgreSQL 会自动重建数据文件。这是因为数据文件的大小是按照列的顺序分配的，如果列变长，那么原本分配给该列的空间就需要重新分配。
这种情况下，PostgreSQL 会创建一个新的数据文件，并将原数据文件中的数据复制到新的数据文件中。在这个过程中，原来的数据文件会被删除。这是因为在 PostgreSQL 中，数据文件是按照列的顺序存储的，如果列顺序发生变化，那么原有的数据文件就无法继续使用。
相反，如果列变短，PostgreSQL 不会重建数据文件。因为列变短意味着需要的空间减小，原本分配给该列的空间可以继续使用。
需要注意的是，在调整列大小时，尤其是将列变长时，可能会导致性能下降。因为数据文件的重建是一个 I/O 密集型的操作，可能会消耗大量的时间和资源。因此，在调整列大小时，建议尽可能地预测未来的数据增长，避免频繁地调整列大小。

PG在字段变短时重建数据文件的原因是为了确保数据的完整性和一致性。当字段变短时，原有的数据文件可能会包含超出新字段长度的数据，这可能导致数据的截断或者损坏。为了避免这种情况发生，PG会选择重建数据文件，将超出新字段长度的数据删除或者截断，以保证数据的正确性。这样做虽然会增加一些额外的开销，但可以确保数据的完整性。