我查了表的 relvisable 比 relpage 少了 17，您这个脏该怎么理解呢？缓存中的脏数据吗？可是我这个表做完了 vacuum 就没干啥事情，这又是怎么发生的呢？
我查了表的 relvisable 比 relpage 少了 17，您这个脏该怎么理解呢？缓存中的脏数[阿里云PolarDB]
「点点赞赏，手留余香」
还没有人赞赏，快来当第一个赞赏的人吧！
=====这是一个广告位，招租中，联系qq 78315851====
同尘云，您身边的云智能顾问
我查了表的 relvisable 比 relpage 少了 17，您这个脏该怎么理解呢？缓存中的脏数据吗？可是我这个表做完了 vacuum 就没干啥事情，这又是怎么发生的呢？
在PostgreSQL中，
relvisable和relpages都是用于描述表的统计信息的字段。relvisable表示表中可见的页数，而relpages表示表中实际的页数。因此，如果relvisable比relpages少17，说明表中有17页被标记为不可见，即被标记为脏数据。relvisable和relpages的值会随着表的更新而变化。例如，如果你删除了表中的数据，那么relvisable就会减少，而relpages可能会减少或保持不变。如果你对表进行了vacuum操作，那么relvisable和relpages的值可能会发生相应的变化。至于为什么在vacuum操作之后，表的
relvisable和relpages的值没有发生明显的变化，这可能是因为vacuum操作并没有清理掉所有的脏数据。PostgreSQL的vacuum操作会尝试清理掉表中的脏数据，但是并不能保证所有的脏数据都会被清理掉。如果你想要清理掉所有的脏数据，可以使用VACUUM FULL命令，但是这个命令可能会消耗大量的系统资源，所以需要谨慎使用。可能是由于以下原因引起的：
Vacuum 还没有完全清除不可见的行：Vacuum 是 PostgreSQL 中用于清理不可见行的工具。如果表在进行 Vacuum 后，仍然存在一些不可见的行，那么 “relvisable” 可能会小于 “relpage”。
并发访问和事务活动：如果在执行 Vacuum 的同时，有其他并发的事务在表上执行插入、更新或删除操作，那么可能会导致 “relvisable” 不等于 “relpage”。
索引或其他附加结构：如果表有索引或其他附加的数据结构，它们可能会占据磁盘上的额外空间，但不会计入 “relvisable”。
楼主你好，relvisable 和 relpages 是 PostgreSQL 系统表 pg_class 中的两个字段，分别表示该表中可见的页面数量和实际占用的页面数量。通常情况下，relvisable 的值应该小于或等于 relpages 的值，因为其中可能有一些页面是被隐藏的或者没有使用的。
如果在阿里云中查询表的 relvisable 值比 relpages 少了 17，可能是由于缓存中的脏数据导致的。缓存中的数据可能已经过时，或者是之前操作中出现了错误，导致 relvisable 和 relpages 的值不一致。
您说这个表做完了 vacuum 就没干啥事情，如果您是说这个表已经进行了 VACUUM 操作，但是 relvisable 和 relpages 的值还是不一致，那么有可能是 Vacuum 操作没有完全清除所有的无用数据，导致表中还有一些隐藏的页面或者没有完全整合的页面。
为了解决这个问题，建议您重新执行 VACUUM FULL 操作，该操作会彻底清空所有的无用数据，并且重新整合表的页面，使得 relvisable 和 relpages 的值保持一致。 如果重新执行 VACUUM FULL 后，还是存在问题，那就需要进一步检查是否有其他问题导致的。
在PostgreSQL中，”脏页”指的是那些被修改过的页面，但还没有被写回到磁盘。这是因为PostgreSQL会在内存中对数据进行修改，但在实际将修改后的数据写回磁盘之前，可能会发生一些情况导致数据丢失，比如数据库崩溃或者硬件故障。
在这个例子中，”relvisable”比”relpage”少了17，意味着有17个页面只被标记为脏，但实际上并没有被写回磁盘。这可能是由多种原因导致的，比如后台的VACUUM进程正在处理这些页面，或者数据库发生了崩溃，导致部分更改没有被保存。
至于为什么做了Vacuum之后仍然存在这种情况，可能是因为你的数据库中有大量的修改操作，导致大量的脏页。Vacuum只是一个后台进程，它会周期性的检查数据库，找出需要整理的页面，并尝试将它们写回到磁盘。但是，如果数据库的负载非常高，或者硬件出现问题，Vacuum可能无法及时完成它的任务，导致脏页的数量持续增加。
根据您提供的信息，”relvisable”比”relpage”少了17，这可能表示存在一些脏数据或者其他异常情况。下面是对可能原因的一些解释：
脏数据：在数据库中，脏数据一般指未提交或未完全写入到磁盘的数据。如果某些操作遇到错误或异常，可能导致部分数据未能正确写入磁盘，从而引起数据不一致。这样的情况下，查询到的记录数量可能与预期不符。
并发操作：如果多个用户同时访问数据库并进行写操作（例如插入、更新、删除等），可能会发生并发冲突。这种情况下，可能会导致某些数据操作未能正确同步或提交，进而出现数据不一致问题。
数据库故障：数据库可能遭遇一些故障，例如崩溃、断电或物理损坏等，可能导致数据写入失败或丢失。即使您执行了
vacuum命令来整理表，但如果数据库底层存在问题，可能无法完全修复数据一致性。缓存问题：如果您的应用程序使用了缓存机制，并且缓存中的数据与真实数据库中的数据不一致，可能会导致查询结果与预期不符。
针对这些情况，您可以尝试以下解决方法：
vacuum verbose {tableName}; 看一下， 可能因为长事务等因素，有 dead tuple 没有立马清理掉，这种场景下， index only scan 的heap fetch 就少不了了
此答案来自钉钉群“PG|POLARDB技术进阶”
根据您提供的信息，”relvisable”比”relpage”少了17，这可能表示存在一些脏数据或者其他异常情况。下面是对可能原因的一些解释：
脏数据：在数据库中，脏数据是指未提交或未完全写入到磁盘的数据。如果某些操作遇到错误或异常，可能导致部分数据未能正确写入磁盘，从而引起数据不一致。这样的情况下，查询到的记录数量可能与预期不符。
并发操作：如果这个表上有多个并发的操作（例如同时进行的插入、更新、删除等），可能会导致数据的不一致性。在某些情况下，一些操作可能会锁定数据，导致其他操作无法完成或出现异常，进而影响数据的完整性。
数据库故障：数据库可能遇到一些故障，例如崩溃或断电，导致数据损坏或丢失。这种情况下，可能需要执行一些修复操作，例如运行
vacuum命令来恢复数据。其他问题：还有其他一些可能的原因，例如配置错误、软件缺陷等，可能会导致数据不一致或异常。
首先，建议您检查数据库是否处于正常状态，包括硬件设备和数据库软件本身。然后，您可以尝试执行一些修复操作，例如运行
vacuum命令来重新整理表并恢复数据。