想请教各位大佬一个问题相同版本的库，表数据和结构都一样为什么执行过程不一样呢？
语句都是这个select
m.ID,
m.MENU_ID,
m.”CODE”,
m.TITLE,
m.TOOLTIP,
m.POPUP_FLAG,
m.IS_FRONT_END,
m.REPORT_FLAG,
m.DISPLAY_ORDER,
m.URL,
m.ICON_CLASS,
m.PARENT_ID
from
fnd_tenant_menu m,
fnd_tenant_role_permission p,
fnd_tenant_role r,
fnd_tenant_user_role u
where
u.USER_ID = 1567358751550238721
and m.MENU_ID = p.RESOURCE_ID
and p.ROLE_ID = r.ID
and r.ID = u.ROLE_ID
and m.ENABLE_FLAG = ‘Y’
and p.RESOURCE_TYPE = ‘MENU’
and r.DELETED = 0
and m.TENANT_ID = 1476835083654262785
and p.”TENANT_ID” = 1476835083654262785;
两张表的数据量是不是不一样？
另外看执行计划是不是两个表的索引不同？
楼主你好，可能有以下几个原因：
1.硬件配置不同：如果同一版本的库在不同的服务器上，其硬件配置可能会有所不同，这会影响执行过程的效率和速度。
2.数据库参数设置不同：不同的数据库参数设置可能会导致执行过程的不同，例如缓冲区设置、并发连接数设置等。
3.数据量不同：即使表结构和数据相同，但如果数据量不同，执行过程也可能会有所不同。
4.执行计划不同：同一条SQL语句，不同的执行计划可能会导致不同的执行过程。
5.其他因素：还有其他一些因素可能会影响执行过程，例如数据分布不均、网络环境等。
相同版本的库，表数据和结构都一样，但执行过程不一样可能有以下几个可能的原因：
数据库配置不同：即使库、表结构和数据相同，但数据库的配置参数可能不同。例如，缓存设置、索引策略、查询优化器等配置可能会影响查询性能和执行计划，导致执行过程的差异。
数据库统计信息不一致：数据库的统计信息用于优化查询执行计划。如果统计信息不准确或过期，可能会导致不同的执行计划生成，从而产生执行过程上的差异。确保统计信息是最新、准确的非常重要。
并发访问和锁定：数据库在并发访问时可能会涉及锁定机制，以确保数据的一致性和隔离性。如果并发访问模式不同，例如某些操作加了更多的锁，可能会导致执行过程的差异。
数据分布和数据量：即使表结构和数据完全相同，但实际的数据分布和数据量可能不同。这可能会导致不同的查询计划被选择，从而影响执行过程。
硬件和网络环境：不同的硬件规格、网络连接质量等因素也可能对执行过程产生影响，例如磁盘速度、内存大小、网络延迟等。
要确定执行过程的具体差异，可以通过分析查询执行计划、数据库日志、性能监控工具等来进行调查。这些工具和技术可以提供更详细的诊断信息，帮助您了解执行过程上的差异，并找到优化和改进的方法。
在相同版本的库中，表数据和结构都一样的情况下，执行过程不一样可能有以下几个原因：
数据库配置：执行过程中可能受到数据库的配置影响。例如，某些数据库引擎可能会使用不同的查询优化策略或索引选择算法，这可能导致相同的查询在不同的数据库上执行效果不同。
数据量差异：即使表结构一样，但是数据量的差异也可能导致执行过程不一样。当数据量较小时，查询可能会很快完成；而当数据量增加时，查询可能需要更长时间才能完成。
硬件差异：执行过程还受到硬件配置的影响。例如，CPU、内存、磁盘等硬件资源的差异可能导致执行速度有所不同。
并发访问：如果多个用户同时对数据库进行操作，可能会导致执行过程不一样。并发访问可能会引发锁竞争、死锁等问题，从而影响执行过程。
查询计划的变化：数据库系统可能会根据实际情况动态生成查询计划。查询计划是指数据库系统决定如何执行查询的步骤和顺序。如果查询计划发生变化，执行过程可能会有所不同。
这个问题可能是由于以下原因导致的：
数据库连接不同：虽然表数据和结构相同，但是不同的数据库连接可能会导致执行结果不同。例如，连接的数据库服务器的硬件配置、软件版本、缓存设置等都可能影响执行结果。
执行环境不同：即使使用相同的数据库连接，不同的执行环境也可能导致执行结果不同。例如，不同的操作系统、CPU架构、内存大小、硬盘速度等都可能影响执行性能。
数据库优化器选择不同：数据库优化器是根据执行计划来选择最优的执行路径。如果执行计划不同，那么执行结果也可能不同。例如，不同的数据库版本、不同的索引设置、不同的数据量等都可能导致执行计划不同。
执行顺序不同：即使使用相同的执行计划，不同的执行顺序也可能导致执行结果不同。例如，如果多个查询之间存在依赖关系，那么执行顺序不同可能会导致结果不同。
为了更好地理解执行过程的差异，可以通过以下方式进行排查：
分析执行计划：使用数据库的EXPLAIN命令或者相关工具来分析执行计划，了解查询是如何被执行的。
分析日志信息：查看数据库的日志信息，了解查询执行的详细情况，例如是否存在慢查询、是否存在锁等。
分析数据量和分布：分析数据量和分布情况，了解是否存在大量的数据扫描或者数据倾斜等问题。
调整参数设置：根据执行情况调整数据库参数设置，例如缓存大小、连接数、并发数等。
使用性能测试工具：使用性能测试工具模拟不同的查询场景，了解查询执行的性能表现。
尽管库和表的数据和结构相同，但执行过程不同可能是由于以下原因：
数据差异：虽然表结构相同，但实际数据可能存在差异。可能有不同的数据行、列值或排序顺序等。这可能会导致在相同操作下，执行过程出现不同结果。
环境差异：执行环境可能不同，包括操作系统、数据库配置、硬件性能等。这些因素可能影响查询执行的效率和结果。
索引和统计信息：索引和统计信息对查询性能有重要影响。如果索引定义不同、统计信息不准确或者缺失，可能导致查询执行计划的选择不同，进而影响执行过程和结果。
并发操作：如果多个用户同时访问数据库并进行操作，可能会引起并发冲突。例如，一个用户修改了某行数据，而另一个用户删除了同一行数据。这种情况下，对于相同的操作，执行过程可能会有不同的结果。
操作语句的不确定性：某些操作语句（例如
SELECT）可能会返回结果集的不确定顺序。即使表中数据和结构完全相同，但在执行期间，结果集的顺序也可能有微妙的差异。内存不一样吧
此答案来自钉钉群“PG|POLARDB技术进阶”