PolarDB x-engine，这个LSM tree的L0, L1 L2，还都是写在Polardb 原来的chunk server上？不同的layer如何写入不同的介质呢？
PolarDB x-engin写在Polardb 原来的chunk server上？[阿里云PolarDB]
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PolarDB x-engine，这个LSM tree的L0, L1 L2，还都是写在Polardb 原来的chunk server上？不同的layer如何写入不同的介质呢？
PolarDB x-engine中的LSM树的L0、L1和L2层都是存储在原先的chunk server上。不同层的数据可以写入不同的介质，例如L0可以采用SSD介质进行存储，而L1和L2可以采用更廉价的HDD介质进行存储。这样可以在保证高速写入性能的同时，也可以降低存储成本。此外，PolarDB x-engine还可以根据用户的需求进行灵活配置和管理不同层的存储介质。
目前都是写在PolarDB底下分布式存储的trunk server上。我们开源的代码上是支持不同的layer 配置不同的表空间然后放到不同的介质上。不过目前这个没有参数开放出来，感兴趣的话可以研究下SpaceManager这块的代码，此回答整理自钉群“阿里云 PolarDB-X 开源交流群”
PolarDB X-Engine是由阿里云自主研发的分布式关系型数据库引擎，采用了Log-structured Merge Tree (LSM Tree)作为底层存储引擎。在PolarDB X-Engine中，L0、L1、L2等不同层次的数据都是写入到同一组chunk server中，但是不同的层次会使用不同的介质进行存储，以达到更好的性能和成本效益的平衡。
具体来说，L0层是内存中的缓存，用于快速响应读写请求，L1层则采用了SSD硬盘作为存储介质，以实现较高的写入和查询性能。而L2层则采用了HDD硬盘作为存储介质，以实现更高的存储容量和较低的成本。
在PolarDB X-Engine中，不同层次数据的写入是由数据的热度和大小等因素来决定的，热点数据和较小的数据会被优先写入到L0和L1层中，而较冷的数据和较大的数据则会被写入到L2层中。这样可以有效地提高数据的访问效率和存储利用率。