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我这边的库好好的，忽然备库的replay_lag延迟越来越高，有人遇到过吗，主备都没有啥负载。两[阿里云PolarDB]

我这边的库好好的，忽然备库的replay_lag延迟越来越高，有人遇到过吗，主备都没有啥负载。

两台机器现在ping没问题，也一直不往后追数据了，write_lag 、flush_lag 是正常的。

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咋查看这个replay进程的进程号？[阿里云PolarDB]
6 条回复 A 作者 M 管理员

  1. 楼主你好，根据你的问题描述，最有可能导致备库replay_lag延迟增加的原因是网络原因引起的，尤其是网络抖动，你可以直接去查看一下replay进程的stack来确定一下，你也可以使用 ping 或 traceroute 等命令来检查网络是否存在延迟或者丢包等问题。

    还有就是，有一些复杂的查询或者大事务导致了备库的replay_lag增加，因为备库必须在replay这些操作之前先将所有的事务日志写入到binlog文件中，你可以查看备库上的slow query log和binlog文件以确定是否存在这些问题。

    所以建议你先检查以上可能导致replay_lag延迟增加的原因，然后再针对性地排查和解决问题。

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  2. 如果您的备库的 replay_lag 延迟越来越高，但主备数据库都没有明显的负载，并且网络连接正常、write_lag 和 flush_lag 也正常，可能有以下一些原因导致此问题：

    1. 硬件资源不足：备库可能由于硬件资源不足而导致延迟增加。检查备库的 CPU 使用率、内存使用率和磁盘 I/O 等指标，确保备库的硬件能够支撑实时的数据复制和回放过程。

    2. 网络问题：尽管 ping 测试结果正常，但仍存在可能的网络问题，例如网络延迟、丢包等。建议使用更高级的网络诊断工具，如 traceroute 或 mtr，来进一步分析网络连接的稳定性和延迟情况。

    3. 数据量增加：如果主库上的写入速度超过了备库的处理速度，会导致 replay_lag 延迟增加。这可以通过监控主库和备库的写入速率来进行验证。如果是数据量增加导致的延迟增加，可以考虑优化备库的硬件配置或升级备库的性能。

    4. 复制策略配置问题：请确保备库的复制策略设置正确，并与主库的复制策略保持一致。检查配置文件中的复制参数，如 relay-log、relay-log-index 和 binlog-do-db 等。

    5. 数据库版本和参数设置：不同版本的数据库可能会有一些特定的问题和参数设置。检查主备库的数据库版本，并确保它们都使用最新的稳定版本。同时，确保数据库参数设置（如 binlog_format、sync_binlog 等）合理配置，以提高复制性能和稳定性。

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  3. 如果主备两台机器都没有负载，但是备库的replay_lag延迟越来越高，可能是以下原因导致的：

    1. 数据库文件损坏：如果数据库文件损坏，可能会导致replay_lag延迟。你可以尝试使用checksum命令来检查数据库文件是否损坏。如果发现损坏，你可以尝试使用repair命令来修复。
    2. 备库的磁盘空间不足：如果备库的磁盘空间不足，可能会导致replay_lag延迟。你可以检查备库的磁盘空间使用情况，并尝试清理不需要的文件以释放磁盘空间。
    3. 数据库连接问题：如果主库与备库之间的连接出现问题，可能会导致replay_lag延迟。你可以检查主库与备库之间的网络连接情况，并尝试修复连接问题。
    4. 数据库配置问题：如果数据库配置不正确，可能会导致replay_lag延迟。你可以检查数据库的配置文件，并确保配置正确。
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  4. 备库磁盘空间不足：如果备库磁盘空间不足，可能会导致replay进程无法顺利进行，从而导致replay_lag延迟增加。你可以检查备库磁盘空间使用情况，确保有足够空间进行数据复制。
    备库网络延迟：如果备库网络延迟较高，可能会导致replay进程无法顺利进行，从而导致replay_lag延迟增加。你可以检查备库网络延迟情况，确保网络环境稳定。
    备库性能问题：如果备库性能较低，可能会导致replay进程无法顺利进行，从而导致replay_lag延迟增加。你可以检查备库性能情况，确保备库有足够的处理能力进行数据复制。
    备库软件版本问题：如果备库软件版本过低，可能会导致replay进程无法顺利进行，从而导致replay_lag延迟增加。你可以检查备库软件版本情况，确保备库软件版本最新。

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  5. replay_lag是PostgreSQL的流复制延迟，表示复制主库的写入数据到备库的时间差。如果replay_lag的延迟越来越高，可能是因为备库的复制进程出现了问题。
    以下是一些可能导致replay_lag延迟增加的原因：

    1. 复制进程错误：可能是由于复制进程中的错误导致的，例如数据完整性问题、锁问题、网络问题等。
    2. 备库资源不足：可能是由于备库的CPU、内存、磁盘等资源不足导致的，这可能会导致复制进程运行缓慢。
    3. 复制通道错误：可能是由于复制通道中的错误导致的，例如通道配置错误、通道连接错误等。
    4. 主库写入速度过快：可能是由于主库写入速度过快导致的，这可能会导致复制进程无法及时处理所有写入数据。

    针对以上可能的原因，你可以尝试以下解决方法：

    1. 检查复制进程：可以使用pg_stat_replication查看复制进程的状态，如果发现错误，可以尝试重启复制进程或者修复错误。
    2. 检查备库资源：可以检查备库的CPU、内存、磁盘等资源，如果发现资源不足，可以增加备库的资源或者优化资源使用。
    3. 检查复制通道：可以检查复制通道的配置和连接，如果发现错误，可以尝试修复错误或者重新配置复制通道。
    4. 调整主库写入速度：可以尝试调整主库的写入速度，使其与备库的处理速度相匹配，以避免复制进程无法及时处理所有写入数据。

    如果以上方法都不能解决问题，建议联系PostgreSQL的供应商或者技术支持，寻求专业的帮助和建议。

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  6. 当备库的 replay_lag 延迟逐渐增加，而主备库均没有明显的负载问题时，可能有几个原因导致此现象：

    1. 网络延迟：尽管你提到两台机器之间的 Ping 正常，但仍有可能存在网络延迟或抖动。请确保网络连接稳定，并使用其他工具（如 traceroute）来检查可能存在的网络问题。

    2. 大量写入操作：如果在备库上有大量写入操作，可能会导致 replay_lag 的增加。这可能是由于主库的写入速度快于备库的重放速度，造成备库无法及时赶上主库的数据变更。请检查是否有大量的写入操作，以及备库的硬件配置是否足够处理这些写入操作。

    3. 配置不匹配：备库的配置可能与主库不匹配，例如硬件规格、IO 能力或网络带宽等。确保备库的配置与主库相当，以避免性能瓶颈。

    4. 数据大小和复杂性：如果数据库中的数据量很大或者复杂查询较多，备库的重放过程可能会变慢，导致 replay_lag 延迟增加。在这种情况下，可以考虑优化数据库架构、索引和查询，以提高备库的重放性能。

    5. 数据库版本和设置：检查主备库的数据库版本和相关设置是否一致。有时候，不匹配的版本或设置可能导致备库的性能问题。

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  7. 应该是网络抖动，看看replay进程的stack。

    此答案来自钉钉群“PG|POLARDB技术进阶”

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