麻烦问下 有polardb exporter具体的指标说明吗？[阿里云PolarDB] 暂停朗读为您朗读

PolarDB Exporter是一个用于将PolarDB数据库的监控指标导出为Prometheus格式的工具。它可以帮助您收集和分析PolarDB数据库的性能指标，并与Prometheus和Grafana等监控系统集成使用。

以下是一些常见的PolarDB Exporter导出的指标及其含义：

1. polardb_cluster_cpu_usage：PolarDB集群的CPU使用率。

2. polardb_cluster_memory_usage：PolarDB集群的内存使用率。

3. polardb_cluster_disk_usage：PolarDB集群的磁盘使用率。

4. polardb_cluster_iops_read：PolarDB集群的读取操作每秒的IOPS（Input/Output Operations Per Second）。

5. polardb_cluster_iops_write：PolarDB集群的写入操作每秒的IOPS。

6. polardb_cluster_throughput_read：PolarDB集群的读取操作每秒的吞吐量，以字节为单位。

7. polardb_cluster_throughput_write：PolarDB集群的写入操作每秒的吞吐量，以字节为单位。

8. polardb_cluster_connections：PolarDB集群当前的连接数。

9. polardb_cluster_active_sessions：PolarDB集群当前活动的会话数。

这些指标只是示例，实际还有其他更多的指标可以从PolarDB Exporter中获取。您可以根据自己的需求选择感兴趣的指标，并在Prometheus和Grafana中进行配置和可视化。

PolarDB Exporter 是 PolarDB 的一个开源监控工具，用于收集 PolarDB 的运行时指标，并将其导出到 Prometheus 监控系统中。关于 PolarDB Exporter 的具体指标说明，您可以查阅官方文档（https://github.com/alibaba/polardb-exporter/blob/master/docs/en/guides/metrics.md）。
以下是一些主要的指标及其含义：

1. polardb_exporter_total_connections：当前连接到 PolarDB Exporter 的总连接数。
2. polardb_exporter_total_requests：从 PolarDB Exporter 接收到的总请求数。
3. polardb_exporter_total_metrics：从 PolarDB Exporter 收集到的总指标数。
4. polardb_exporter_uptime：PolarDB Exporter 运行的时间。
   此外，PolarDB Exporter 还提供了许多关于 PolarDB 运行时状态的指标，例如：

• polardb_instance_info：PolarDB 实例的基本信息，如实例 ID、版本等。
• polardb_instance_status：PolarDB 实例的状态，如运行中、停止等。
• polardb_instance_mode：PolarDB 实例的模式，如主实例、只读实例等。
• polardb_instance_performance：PolarDB 实例的性能指标，如 CPU 使用率、内存使用率、磁盘使用率等。

PolardDB Exporter是一个用于监控PolardDB数据库的Prometheus Exporter，它可以将PolardDB的性能指标暴露给Prometheus进行监控和报警。

下面是PolardDB Exporter中一些常见的指标及其含义：

1. polardb_instance_cpu_usage_ratio：PolardDB实例的CPU使用率（百分比）。
2. polardb_instance_connection_count：PolardDB实例当前的连接数。
3. polardb_instance_read_iops：PolardDB实例的读操作每秒次数。
4. polardb_instance_write_iops：PolardDB实例的写操作每秒次数。
5. polardb_instance_storage_usage_ratio：PolardDB实例存储空间使用率（百分比）。
6. polardb_instance_memory_usage_ratio：PolardDB实例内存使用率（百分比）。
7. polardb_instance_disk_io_utilization：PolardDB实例磁盘IO利用率（百分比）。
8. polardb_cluster_cpu_usage_ratio：PolardDB集群的CPU使用率（百分比）。
9. polardb_cluster_connection_count：PolardDB集群当前的连接数。
10. polardb_cluster_read_iops：PolardDB集群的读操作每秒次数。
11. polardb_cluster_write_iops：PolardDB集群的写操作每秒次数。
12. polardb_cluster_storage_usage_ratio：PolardDB集群存储空间使用率（百分比）。
13. polardb_cluster_memory_usage_ratio：PolardDB集群内存使用率（百分比）。
14. polardb_cluster_disk_io_utilization：PolardDB集群磁盘IO利用率（百分比）。

这些指标可以帮助您了解PolardDB实例和集群的性能状况，以及资源使用情况。您可以使用Prometheus来收集和存储这些指标，并使用Grafana等工具进行可视化和报警。

https://github.com/polardb/polardbx-operator/blob/main/pkg/exporter/polardbx/metrics.go#L43 可以参考我们代码里面的指标说明。此回答整理自微信群“阿里云 PolarDB-X开源交流2号群”