tongchenkeji 发表于:2023-4-4 9:23:210次点击 已关注取消关注 关注 私信 the cached message count exceed,so do flow control[阿里云消息队列MQ] 暂停朗读为您朗读 Warn RocketClint – the cached message count exceeds the threshold 1000, so do flow control ons.log这个号报错需要怎么解决? 「点点赞赏,手留余香」 赞赏 还没有人赞赏,快来当第一个赞赏的人吧! 海报 消息队列 MQ# so do flow control1# the cached message count exceed1
wljslmzAM 2023-11-28 0:15:21 1 在阿里云消息队列 MQ中,当RocketClient缓存的消息数量超过1000时,就会出现该报错信息。这是由于RocketClient缓存的消息数量过多,导致消息队列的流量控制机制失效,从而影响消息的正常传输。 要解决这个问题,可以考虑以下几个方面: 1、调整消息消费速率:可以考虑调整消息的消费速率,减少消息积压的数量。可以通过增加消费者数量、优化消费者代码等方式来提高消息消费速率。 2、增加RocketClient缓存容量:可以考虑增加RocketClient的缓存容量,以容纳更多的消息。可以通过在RocketMQ配置文件中增加”clientWorkerQueueSize”参数来增加RocketClient的缓存容量。 3、增加RocketMQ服务器资源:如果RocketMQ服务器资源不足,也会导致RocketClient缓存消息数量过多。可以考虑增加RocketMQ服务器的资源,例如增加CPU、内存等资源,以提高服务器的处理能力。
nanana~~AM 2023-11-28 0:15:21 3 本地日志文件ons.log中出现he cached message count exceed这一句日志,就说明客户端本地缓冲队列已满。 下一步需要查看一下消息的消费耗时, 如果消费耗时较长,则要查看客户端堆栈信息排查具体业务逻辑 如果消费耗时正常,有可能是因为消费并发度不够导致消息堆积,需要逐步调大消费线程或扩容节点来解决。 如果消息堆积已经影响到业务运行,且堆积的消息本身可以跳过不消费,您可以通过重置消费微店跳过这些堆积的消息从最新位点开始消费,快速恢复业务。
LittlePenguinAM 2023-11-28 0:15:21 4 ons.log是阿里云消息队列(ONS)的日志文件,这个错误提示是因为消息队列中缓存的消息数量超过了1000,需要进行流量控制。 要解决这个问题,可以采取以下措施: 1、增加消息消费者的数量,以加快消息的消费速度,从而减少缓存的消息数量。 2、调整消息生产者的发送速度,避免发送过多的消息,导致缓存的消息数量过多。 3、调整消息队列的配置,增加缓存容量,以容纳更多的消息。 如果以上方法无效,可以联系阿里云的技术支持,以获得更详细的帮助和支持。
在阿里云消息队列 MQ中,当RocketClient缓存的消息数量超过1000时,就会出现该报错信息。这是由于RocketClient缓存的消息数量过多,导致消息队列的流量控制机制失效,从而影响消息的正常传输。
要解决这个问题,可以考虑以下几个方面:
1、调整消息消费速率:可以考虑调整消息的消费速率,减少消息积压的数量。可以通过增加消费者数量、优化消费者代码等方式来提高消息消费速率。
2、增加RocketClient缓存容量:可以考虑增加RocketClient的缓存容量,以容纳更多的消息。可以通过在RocketMQ配置文件中增加”clientWorkerQueueSize”参数来增加RocketClient的缓存容量。
3、增加RocketMQ服务器资源:如果RocketMQ服务器资源不足,也会导致RocketClient缓存消息数量过多。可以考虑增加RocketMQ服务器的资源,例如增加CPU、内存等资源,以提高服务器的处理能力。
你好,出现相关日志信息,说明客户端本地缓冲队列已满,消息堆积在客户端。
本地日志文件ons.log中出现he cached message count exceed这一句日志,就说明客户端本地缓冲队列已满。 下一步需要查看一下消息的消费耗时, 如果消费耗时较长,则要查看客户端堆栈信息排查具体业务逻辑 如果消费耗时正常,有可能是因为消费并发度不够导致消息堆积,需要逐步调大消费线程或扩容节点来解决。 如果消息堆积已经影响到业务运行,且堆积的消息本身可以跳过不消费,您可以通过重置消费微店跳过这些堆积的消息从最新位点开始消费,快速恢复业务。
ons.log是阿里云消息队列(ONS)的日志文件,这个错误提示是因为消息队列中缓存的消息数量超过了1000,需要进行流量控制。
要解决这个问题,可以采取以下措施:
1、增加消息消费者的数量,以加快消息的消费速度,从而减少缓存的消息数量。
2、调整消息生产者的发送速度,避免发送过多的消息,导致缓存的消息数量过多。
3、调整消息队列的配置,增加缓存容量,以容纳更多的消息。
如果以上方法无效,可以联系阿里云的技术支持,以获得更详细的帮助和支持。