tongchenkeji 发表于：2023-5-31 10:27:430次点击 已关注取消关注 关注 私信 我想问下rabbitMQ中的tps峰值怎么算的？[阿里云消息队列MQ] 暂停朗读为您朗读 我想问下rabbitMQ中的tps峰值怎么算的？ 「点点赞赏，手留余香」 赞赏 还没有人赞赏，快来当第一个赞赏的人吧！ 海报 消息队列 MQ# 云消息队列 MQ1430# 消息中间件1371
后端老大AM 2023-11-28 0:27:09 1 参考：https://help.aliyun.com/document_detail/146640.html?spm=a2c4g.100989.0.0.73dd2b36BLXWNJ#section-sbz-aq7-7z5 此答案来自钉钉群“RabbitMQ&AMQP 产品群”
一位隐者AM 2023-11-28 0:27:09 2 RabbitMQ的TPS峰值是指每秒钟处理的消息数的最大值。要计算RabbitMQ的TPS峰值，您需要监控以下指标： 消息发布速率：每秒钟发送到RabbitMQ的消息数量。 消息传递速率：每秒钟从RabbitMQ传递到消费者的消息数量。 消息确认速率：每秒钟被消费者确认的消息数量。 通过监控这些指标，您可以计算出RabbitMQ每秒钟处理的最大消息数量。例如，如果您发布了1000条消息，每秒钟传递给10个消费者，并且每秒钟有500条消息被确认，则您的TPS峰值为500。 RabbitMQ的性能受多种因素影响，例如硬件配置、网络延迟和消息大小。因此，TPS峰值可能会因以上因素变化而发生变化。
魏红斌AM 2023-11-28 0:27:09 3 RabbitMQ中的TPS峰值是指在某个时间点上，消息队列服务器处理的消息总量。可以通过以下方式计算： 监控RabbitMQ的消息队列和交换器的负载，可以使用RabbitMQ提供的监控工具或第三方工具来完成。 统计消息队列中的消息数量，可以通过RabbitMQ的命令行工具或第三方工具来完成。 计算消息的发送和接收速率，可以通过RabbitMQ的命令行工具或第三方工具来完成。
Star时光AM 2023-11-28 0:27:09 4 在 RabbitMQ 中，TPS（Transactions Per Second）峰值代表每秒钟可以处理的事务数的最大值。通常来说，TPS 峰值的大小取决于多个因素，例如硬件配置、网络延迟、队列长度等等。
牧羊吖AM 2023-11-28 0:27:09 5 RabbitMQ中的TPS峰值（Transactions Per Second，每秒事务数）是指每秒内完成的消息传递的数量。计算RabbitMQ中的TPS峰值需要考虑以下因素： 生产者的吞吐量：生产者发送消息的速度。 消费者的吞吐量：消费者接收和处理消息的速度。 队列的容量：队列的大小以及队列中消息的数量。 RabbitMQ服务器的性能：RabbitMQ服务器的处理能力、网络带宽等。 通常情况下，可以通过监控队列的消息数量和消费者的处理速度来计算RabbitMQ中的TPS峰值。例如，如果一个队列中有1000条消息，每秒内能够处理200条消息，那么该队列的TPS为200。如果该队列的容量为5000条消息，那么最大TPS峰值为1000（队列容量/处理时间）。但是，这只是理论值，并不一定是实际可达到的值，实际的TPS峰值还要考虑其他因素，如网络状况、硬件性能等。
vohelonAM 2023-11-28 0:27:09 6 RabbitMQ的吞吐量峰值（TPS）通常是按照每秒钟发送或接收消息的数量来计算的。但是，这个值还受到许多其他因素的影响，包括网络带宽、硬件配置、队列大小、消息体积以及应用程序的负载等。 具体来说，以下几个因素可能会影响RabbitMQ的TPS峰值： 发送方和接收方网络带宽：如果网络带宽瓶颈，可能会导致消息传输速度减慢，从而使RabbitMQ的TPS峰值下降。 消息体积：大的消息体积需要更长的传输时间，因此可能会降低RabbitMQ的TPS峰值。 队列大小：如果队列过小，可能会导致消息阻塞，从而限制RabbitMQ的TPS上限。 硬件配置：如果硬件配置较低，如CPU、内存或磁盘，可能会限制RabbitMQ的TPS峰值。 应用负载：如果应用程序负载较高，可能会消耗更多的资源，从而限制RabbitMQ的TPS峰值。 综合来看，RabbitMQ的TPS峰值取决于多个因素，因此需要进行适当的测试和调优才能确定最佳值。建议在进行测试时，考虑到以上因素，分别进行测试并寻找最优配置方案。
飞云觅宙AM 2023-11-28 0:27:09 7 每个云消息队列 RabbitMQ 版实例有对应TPS流量峰值规格，即实例的基础TPS规格，您在使用时若超过该规格上限会导致实例被限流，为了避免突发流量造成的实例限流问题，您可选择为实例开启弹性TPS功能。云消息队列 RabbitMQ 版会对单实例的TPS流量峰值进行限流， 开启后，实例的流量TPS峰值上限可在一定范围内增加，超出基础规格的这部分增量TPS则需要计算弹性TPS费用。 企业版和铂金版实例的弹性TPS最大为5万。例如，即使某企业版实例的TPS流量峰值的基础规格为8万次/秒，该实例的最大弹性TPS上限还是5万次/秒，因此该实例可达到的最大TPS峰值为13万次/秒。 通过查询实例实际使用的秒级TPS峰值，您可以了解业务的流量波动情况和流量峰值，判断实例规格是否满足业务需求。 云消息队列 RabbitMQ 版提供以下三种方式查询实例的秒级TPS峰值： （推荐）通过云监控查询实例TPS峰值并设置告警； （推荐）通过实例详情查询实例TPS峰值： 通过日志查询实例TPS峰值。
想做厨师的猴子AM 2023-11-28 0:27:09 8 一般有2种方式 第一种计算公式: TPS= 总请求数/ 总时间 这种计算方法，我们在测试环境对相同的系统进行性能测试时，每秒能够发送0.58tsps就可以满足线上的熏要 第二种 二八原则计算方法 二八原则就是指80%的请求在20%的时间内完成 计算公式: TPS = 总请求数 80% /(总时间20%) 按照公式进行计算: TPS =50000 0.8请求数/2436000.2秒 = 2.3tp
参考：https://help.aliyun.com/document_detail/146640.html?spm=a2c4g.100989.0.0.73dd2b36BLXWNJ#section-sbz-aq7-7z5
此答案来自钉钉群“RabbitMQ&AMQP 产品群”
RabbitMQ的TPS峰值是指每秒钟处理的消息数的最大值。要计算RabbitMQ的TPS峰值，您需要监控以下指标：
通过监控这些指标，您可以计算出RabbitMQ每秒钟处理的最大消息数量。例如，如果您发布了1000条消息，每秒钟传递给10个消费者，并且每秒钟有500条消息被确认，则您的TPS峰值为500。
RabbitMQ的性能受多种因素影响，例如硬件配置、网络延迟和消息大小。因此，TPS峰值可能会因以上因素变化而发生变化。
RabbitMQ中的TPS峰值是指在某个时间点上，消息队列服务器处理的消息总量。可以通过以下方式计算：
监控RabbitMQ的消息队列和交换器的负载，可以使用RabbitMQ提供的监控工具或第三方工具来完成。 统计消息队列中的消息数量，可以通过RabbitMQ的命令行工具或第三方工具来完成。 计算消息的发送和接收速率，可以通过RabbitMQ的命令行工具或第三方工具来完成。
在 RabbitMQ 中，TPS（Transactions Per Second）峰值代表每秒钟可以处理的事务数的最大值。通常来说，TPS 峰值的大小取决于多个因素，例如硬件配置、网络延迟、队列长度等等。
RabbitMQ中的TPS峰值（Transactions Per Second，每秒事务数）是指每秒内完成的消息传递的数量。计算RabbitMQ中的TPS峰值需要考虑以下因素：
生产者的吞吐量：生产者发送消息的速度。
消费者的吞吐量：消费者接收和处理消息的速度。
队列的容量：队列的大小以及队列中消息的数量。
RabbitMQ服务器的性能：RabbitMQ服务器的处理能力、网络带宽等。
通常情况下，可以通过监控队列的消息数量和消费者的处理速度来计算RabbitMQ中的TPS峰值。例如，如果一个队列中有1000条消息，每秒内能够处理200条消息，那么该队列的TPS为200。如果该队列的容量为5000条消息，那么最大TPS峰值为1000（队列容量/处理时间）。但是，这只是理论值，并不一定是实际可达到的值，实际的TPS峰值还要考虑其他因素，如网络状况、硬件性能等。
RabbitMQ的吞吐量峰值（TPS）通常是按照每秒钟发送或接收消息的数量来计算的。但是，这个值还受到许多其他因素的影响，包括网络带宽、硬件配置、队列大小、消息体积以及应用程序的负载等。
具体来说，以下几个因素可能会影响RabbitMQ的TPS峰值：
发送方和接收方网络带宽：如果网络带宽瓶颈，可能会导致消息传输速度减慢，从而使RabbitMQ的TPS峰值下降。
消息体积：大的消息体积需要更长的传输时间，因此可能会降低RabbitMQ的TPS峰值。
队列大小：如果队列过小，可能会导致消息阻塞，从而限制RabbitMQ的TPS上限。
硬件配置：如果硬件配置较低，如CPU、内存或磁盘，可能会限制RabbitMQ的TPS峰值。
应用负载：如果应用程序负载较高，可能会消耗更多的资源，从而限制RabbitMQ的TPS峰值。
综合来看，RabbitMQ的TPS峰值取决于多个因素，因此需要进行适当的测试和调优才能确定最佳值。建议在进行测试时，考虑到以上因素，分别进行测试并寻找最优配置方案。
每个云消息队列 RabbitMQ 版实例有对应TPS流量峰值规格，即实例的基础TPS规格，您在使用时若超过该规格上限会导致实例被限流，为了避免突发流量造成的实例限流问题，您可选择为实例开启弹性TPS功能。云消息队列 RabbitMQ 版会对单实例的TPS流量峰值进行限流，
开启后，实例的流量TPS峰值上限可在一定范围内增加，超出基础规格的这部分增量TPS则需要计算弹性TPS费用。
企业版和铂金版实例的弹性TPS最大为5万。例如，即使某企业版实例的TPS流量峰值的基础规格为8万次/秒，该实例的最大弹性TPS上限还是5万次/秒，因此该实例可达到的最大TPS峰值为13万次/秒。
通过查询实例实际使用的秒级TPS峰值，您可以了解业务的流量波动情况和流量峰值，判断实例规格是否满足业务需求。
云消息队列 RabbitMQ 版提供以下三种方式查询实例的秒级TPS峰值：
（推荐）通过云监控查询实例TPS峰值并设置告警；
（推荐）通过实例详情查询实例TPS峰值：
通过日志查询实例TPS峰值。
一般有2种方式
第一种计算公式: TPS= 总请求数/ 总时间 这种计算方法，我们在测试环境对相同的系统进行性能测试时，每秒能够发送0.58tsps就可以满足线上的熏要
第二种 二八原则计算方法 二八原则就是指80%的请求在20%的时间内完成 计算公式: TPS = 总请求数 80% /(总时间20%) 按照公式进行计算: TPS =50000 0.8请求数/2436000.2秒 = 2.3tp