tongchenkeji 发表于：2023-7-13 14:21:290次点击 已关注取消关注 关注 私信 辛苦在帮忙看下DMS这个错误？[阿里云数据管理DMS] 暂停朗读为您朗读 问题1：辛苦在帮忙看下DMS这个错误？问题2：视乎不太符合预期，导出的csv是空数据 「点点赞赏，手留余香」 赞赏 还没有人赞赏，快来当第一个赞赏的人吧！ 海报 数据管理DMS# 数据库管理1887# 数据管理1957
Star时光AM 2023-11-28 0:56:23 1 这个错误 “Namespace in session catalog must have exactly one name part” 意味着您在 DMS 中使用了不正确的命名空间（namespace）。 在 DMS 中，命名空间是用来组织和管理数据库对象的层次结构。它通常由一个或多个名称部分组成，以 “.” 分隔。例如，一个典型的命名空间可以是 “schema.table” 或 “database.schema.table”。 该错误提示表明，在会话目录中的命名空间必须仅包含一个名称部分，不能包含多个部分。这可能是由于以下原因导致的： 命令语法错误：请确保您在 DMS 中执行的命令或操作的命名空间格式正确，只包含一个名称部分。 数据库对象不存在：如果您尝试使用的命名空间对应的数据库对象不存在，那么也可能触发此错误。在使用命名空间之前，请确保相应的数据库、模式（schema）和表确实存在。 要解决这个问题，您可以按照以下步骤进行检查和调整： 仔细检查您在 DMS 中执行的命令或操作的命名空间是否正确，并确保只包含一个名称部分。 确保相关的数据库对象（例如数据库、模式和表）存在，以便正确引用。 如果问题仍然存在，请检查您所使用的 DMS 版本以及数据库的版本，确保它们是兼容的，并且没有已知的兼容性问题。 如果您仍然无法解决该错误，请提供更多详细信息，例如正在执行的具体命令、使用的数据库类型和版本等。这将有助于更准确地诊断和解决问题。
算精通AM 2023-11-28 0:56:23 2 具体来说，错误信息中提到了Spark SQL中的异常信息，包括“namespace in session catalog must have exactly one name part”等内容，这些信息通常与SQL语法、表结构、命名规范等相关。 针对这种情况，建议您先检查相关的SQL命令、表结构、命名规范等是否符合Spark SQL的语法和规范，并尝试在Spark SQL中单独执行这些命令，以确定是否存在语法或者逻辑错误。 另外，如果您需要在DMS中执行Spark SQL命令，建议参考DMS官方文档和最佳实践，了解DMS对Spark SQL的支持和限制，以避免出现类似的错误和问题。
xin在这AM 2023-11-28 0:56:23 3 回答1：dw.tableName就行回答2：是不是过滤条件的问题，可以调整下试试(比如改为limit 100)，此回答整理自钉群“阿里云DMS数据管理用户交流群”
这个错误 “Namespace in session catalog must have exactly one name part” 意味着您在 DMS 中使用了不正确的命名空间（namespace）。
在 DMS 中，命名空间是用来组织和管理数据库对象的层次结构。它通常由一个或多个名称部分组成，以 “.” 分隔。例如，一个典型的命名空间可以是 “schema.table” 或 “database.schema.table”。
该错误提示表明，在会话目录中的命名空间必须仅包含一个名称部分，不能包含多个部分。这可能是由于以下原因导致的：
命令语法错误：请确保您在 DMS 中执行的命令或操作的命名空间格式正确，只包含一个名称部分。
数据库对象不存在：如果您尝试使用的命名空间对应的数据库对象不存在，那么也可能触发此错误。在使用命名空间之前，请确保相应的数据库、模式（schema）和表确实存在。
要解决这个问题，您可以按照以下步骤进行检查和调整：
仔细检查您在 DMS 中执行的命令或操作的命名空间是否正确，并确保只包含一个名称部分。
确保相关的数据库对象（例如数据库、模式和表）存在，以便正确引用。
如果问题仍然存在，请检查您所使用的 DMS 版本以及数据库的版本，确保它们是兼容的，并且没有已知的兼容性问题。
如果您仍然无法解决该错误，请提供更多详细信息，例如正在执行的具体命令、使用的数据库类型和版本等。这将有助于更准确地诊断和解决问题。
具体来说，错误信息中提到了Spark SQL中的异常信息，包括“namespace in session catalog must have exactly one name part”等内容，这些信息通常与SQL语法、表结构、命名规范等相关。
针对这种情况，建议您先检查相关的SQL命令、表结构、命名规范等是否符合Spark SQL的语法和规范，并尝试在Spark SQL中单独执行这些命令，以确定是否存在语法或者逻辑错误。
另外，如果您需要在DMS中执行Spark SQL命令，建议参考DMS官方文档和最佳实践，了解DMS对Spark SQL的支持和限制，以避免出现类似的错误和问题。
回答1：
dw.tableName就行
回答2：是不是过滤条件的问题，可以调整下试试(比如改为limit 100)，此回答整理自钉群“阿里云DMS数据管理用户交流群”