机器学习PAI有一个问题？ 关于easyrec分箱功能 ，假如说我有一个col6，需要设定等频为10[阿里云机器学习PAI] 暂停朗读为您朗读

在机器学习 PAI 中的 EasyRec 组件中，分箱功能通常需要在 pipeline.config 文件中手动指定不同特征的分箱信息。目前，EasyRec 并没有提供直接设置等频分箱的选项。

如果你的需求是对 col6 进行等频分箱为 10 个箱子，而对 col1 至 col5 进行等频分箱为 20 个箱子，你可以按照以下步骤进行操作：

1. 打开 pipeline.config 文件：使用文本编辑器打开 EasyRec 的 pipeline.config 文件，该文件用于配置模型和训练的相关参数。

2. 寻找特征处理部分：在 pipeline.config 文件中找到包含特征处理的部分，通常是指定特征列的地方。

3. 添加分箱信息：对于每个特征列（col1 至 col6），手动添加分箱信息。根据你的需求，对于 col1 至 col5，设置等频分箱为 20 个箱子；对于 col6，设置等频分箱为 10 个箱子。例如：

- name: "col1"  type: "continuous"  transform:    - type: "quantile"      params:        num_buckets: 20- name: "col2"  type: "continuous"  transform:    - type: "quantile"      params:        num_buckets: 20# 依此类推，设置 col3、col4、col5- name: "col6"  type: "continuous"  transform:    - type: "quantile"      params:        num_buckets: 10

1. 保存文件并重新训练：保存修改后的 pipeline.config 文件，并重新运行 EasyRec 的训练流程。这样，在模型训练时，就会按照你指定的分箱信息来处理各个特征列。