tongchenkeji 发表于：2023-1-30 20:43:520次点击 已关注取消关注 关注 私信 请问用Blade优化输入为Dynamic Shape的ResNet50主要流程是什么？[阿里云机器学习PAI] 暂停朗读为您朗读 请问用Blade优化输入为Dynamic Shape的ResNet50主要流程是什么？ 「点点赞赏，手留余香」 赞赏 还没有人赞赏，快来当第一个赞赏的人吧！ 海报 机器学习PAI# 人工智能平台 PAI1410
晨光永不消逝AM 2023-11-28 2:42:29 1 您好，流程如下： 1.步骤一：准备工作 构建测试数据和模型，本文使用torchvision中标准的ResNet50模型。 2.步骤二：配置用于优化的config 根据Dynamic Shape的范围配置Blade config。 3.步骤三：调用Blade优化模型 调用blade.optimize接口优化模型，并保存优化后的模型。 4.步骤四：验证性能与正确性 对优化前后的推理速度及推理结果进行测试，从而验证优化报告中信息的正确性。 步骤五：加载运行优化后的模型 集成Blade SDK，加载优化后的模型进行推理。
认真学习的heartAM 2023-11-28 2:42:29 2 准备训练数据：准备训练数据，包括训练图像和标签，并将其上传到OBS桶中。 创建Blade优化任务：登录阿里云控制台，在AI开发者平台中，点击Blade优化，创建Blade优化任务，选择ResNet50模型，设置输入为Dynamic Shape，设置训练数据，设置训练参数，等等。 启动Blade优化任务：点击启动按钮，启动Blade优化任务，等待任务完成。 查看优化结果：查看优化结果，查看模型的性能指标，查看模型的参数，等等。
您好，流程如下：
1.步骤一：准备工作
构建测试数据和模型，本文使用torchvision中标准的ResNet50模型。
2.步骤二：配置用于优化的config
根据Dynamic Shape的范围配置Blade config。
3.步骤三：调用Blade优化模型
调用blade.optimize接口优化模型，并保存优化后的模型。
4.步骤四：验证性能与正确性
对优化前后的推理速度及推理结果进行测试，从而验证优化报告中信息的正确性。
步骤五：加载运行优化后的模型
集成Blade SDK，加载优化后的模型进行推理。
准备训练数据：准备训练数据，包括训练图像和标签，并将其上传到OBS桶中。
创建Blade优化任务：登录阿里云控制台，在AI开发者平台中，点击Blade优化，创建Blade优化任务，选择ResNet50模型，设置输入为Dynamic Shape，设置训练数据，设置训练参数，等等。
启动Blade优化任务：点击启动按钮，启动Blade优化任务，等待任务完成。
查看优化结果：查看优化结果，查看模型的性能指标，查看模型的参数，等等。