tongchenkeji 发表于:2023-11-19 14:51:380次点击 已关注取消关注 关注 私信 请教一下机器学习PAI这样写可以吗?[阿里云机器学习PAI] 暂停朗读为您朗读 请教一下机器学习PAI这样写可以吗?tmp_ip_negative_sampling表是item表。是不是这样写了dssm.config里就不需要配置了对应的路径了? 「点点赞赏,手留余香」 赞赏 还没有人赞赏,快来当第一个赞赏的人吧! 海报 机器学习PAI# 人工智能平台 PAI1410# 机器学习深度学习1219
小周sirAM 2023-11-28 2:43:20 2 可以的,在机器学习PAI中,您可以直接使用表名作为路径来指定负采样表。但是,您还需要在 dssm.config 文件中指定一些其他的参数,以确保负采样表被正确加载。例如,您可以使用以下参数来指定数据表和负采样表的名称: data_table = "tmp_ip_positive"negative_table = "tmp_ip_negative_sampling" 同时,还需要确保 data_configs 部分中指定相应的列映射和特征选择: data_configs = [ {"table": "tmp_ip_positive", "fields": ["text", "item_id"]}, {"table": "tmp_ip_negative_sampling", "fields": ["text", "item_id"]}] 这样就可以确保在训练时使用 tmp_ip_positive 和 tmp_ip_negative_sampling 表中的数据,并正确地对两个表中的数据进行对比评估。最后,还需要确保将这些参数设置正确地应用于您的 DSSM 模型中。
没问题,此回答整理自钉群“【EasyRec】推荐算法交流群”
可以的,在机器学习PAI中,您可以直接使用表名作为路径来指定负采样表。
但是,您还需要在 dssm.config 文件中指定一些其他的参数,以确保负采样表被正确加载。例如,您可以使用以下参数来指定数据表和负采样表的名称:
同时,还需要确保 data_configs 部分中指定相应的列映射和特征选择:
这样就可以确保在训练时使用 tmp_ip_positive 和 tmp_ip_negative_sampling 表中的数据,并正确地对两个表中的数据进行对比评估。最后,还需要确保将这些参数设置正确地应用于您的 DSSM 模型中。