请问一下机器学习PAI DSSM模型负采样item表的schema要求是什么？[阿里云机器学习PAI] 暂停朗读为您朗读

在 MaxCompute PAI DSSM 模型中，负采样 item 表的 schema 不一定要完全与训练数据表相同。但是，通常来说，负采样表的列应该至少包含训练数据表中的文本特征列，以便于 DSSM 对比评估。同时，如果负采样表中的列名不同于训练数据表中的列名，则需要在 data_configs 配置中进行映射，以便于模型识别和比较。
以下是负采样 item 表的基本要求：

1. 字段格式要求：负采样 item 表中的列应该采用字符串格式。
2. 字段数量：负采样表可以包含任意数量的列，但需要确保至少包含一个与训练数据表中的文本特征列相对应的列。
3. 字段映射：如果负采样表中的列名不同于训练数据表，则需要在 data_configs 配置中进行映射，以便于模型识别和比较。

以下是一个负采样 item 表的例子：

CREATE TABLE dssm_sample_table (   id INT,   title STRING,   description STRING);

其中 id 代表样本的唯一标识符（ID），title 和 description 则分别是文本特征列。