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  1. 在阿里云机器学习PAI中获取role_Arn,可以按照以下步骤操作:

    1. 登录阿里云控制台,在机器学习PAI页面中右上角,点击用户头像,选择“AccessKeys”。

    2. 进入AccessKeys页面后,点击“新建AK”或“查看AK”,获取AccessKey ID和AccessKey Secret。

    3. 在机器学习PAI页面中,点击左边栏的“安全管理”,进入“角色管理”页面。

    4. 在“角色管理”页面中,点击右上角的“新建角色”,进入“创建角色”页面。

    5. 在“创建角色”页面中,选择“按照阿里云账号授权”,然后点击“下一步”。

    6. 在“角色信息”页面中,填写角色名称和角色描述信息,然后点击“下一步”。

    7. 在“授权策略”页面中,搜索并选择需要授权的服务,例如“MNS”、“OSS”、“Table Store”等,然后点击“完成”。

    8. 授权成功后,在“角色”页面中,可以看到新创建的角色信息,例如角色名称、角色类型、角色ARN等,通过复制角色ARN即可获取role_Arn

  2. 在机器学习PAI里获取role Arn的步骤如下:

    1. 登录阿里云机器学习平台
    2. 进入“控制台 – 项目列表 – 训练项目”,并选择需要获取Role Arn的项目
    3. 进入该项目的“数据源”页面,选择需要使用的数据源
    4. 在数据源详情页面,复制“授权角色ARN”下的Role Arn即可
    5. 如果没有授权角色,可以点击“创建授权角色”按钮创建,并在数据源配置界面选择授权角色
  3. 在机器学习平台PAI中,若要获取role_arn,可以按照以下步骤进行:

    进入 PAI 控制台。

    点击左侧菜单栏的“资源”选项卡。

    在资源列表中选择您要使用的资源组,并点击其名称。

    在资源组详情页中,找到“访问控制角色 ARN”字段,里面就是该资源组对应的 role_arn 了。

    如果您需要使用该资源组运行任务,则需要将 role_arn 复制并粘贴到您的任务配置文件或代码中。

    注意:如果您想要创建自己的 role_arn,请确保已在 AWS IAM 中创建了具有相应权限的角色,并将其与 PAI 系统中的账户绑定。然后,就可以将该角色的 ARN 作为参数传递给任务。

  4. 在阿里云机器学习PAI中,通过以下步骤获取 role_arn:

    1. 登录阿里云控制台,在左侧导航栏找到“Ram角色管理”或者搜索框搜索“ram角色管理”,进入 RAM 角色管理页面。

    2. 在 RAM 角色管理页面中,找到机器学习实例对应的 RAM 角色并点击该角色。

    3. 进入 RAM 角色详情页,在基本信息栏下可以看到 “角色 ARN” 字段(格式为:acs:ram:::role/),其中包含所需的 role_arn 信息。

    role_arn 通常由云平台创建,因此建议您在获取和使用时严格遵守阿里云的安全策略,以保证数据的安全性。

  5. 此回答整理自钉群:“【EasyRec】推荐算法交流群”