请问一下机器学习PAI DSSM负采样的例子当中，这个表的sample有么？我们对于如何组织负采样的样本和column有些迷惑：
请问一下机器学习PAI DSSM负采样的例子当中，这个表的sample有么？[阿里云机器学习PAI]
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请问一下机器学习PAI DSSM负采样的例子当中，这个表的sample有么？我们对于如何组织负采样的样本和column有些迷惑：
那个是离线文本你在odps上跑的话，建这样一个表就行了
建这样的一个表，格式如上.注意特征分隔符别跟特征本身冲突了.你如果用fg的话，我记得默认的分隔符好像是chr(2).，此回答整理自钉群“【EasyRec】推荐算法交流群”
在 DSSM 模型中，负采样通常用于生成候选匹配项列表，用于对比评估原始匹配项的相关性。一般来说，负采样表应该包含两个主要的部分：
以下是一个简单的负采样表的例子：
在这个例子中，id 列代表了每个样本的唯一标识符（ID），text 列则包含了用于 DSSM 训练的文本特征。训练时，DSSM 会对原始匹配项（如“一支专业高效的团队”) 和 负采样表中的每一个文本特征进行对比评估，以找出最相似的文本特征。
建议在构建负采样表时保持一致性，确保每一列都有清晰明确的意义，并且所含有的数据量足够大，以便有效地评估 DSSM 的性能。还可以根据具体需求调整负采样表的结构，例如添加更多的列或进行更细致的分类等。