在机器学习PAI中使用Kubernetes（k8s）进行部署时，通常的做法是将应用程序或服务打包成一个容器镜像，并将该镜像部署到Kubernetes集群中。对于Java应用程序的打包，可以将jar文件添加到镜像中的合适位置。

以下是一般的步骤：

编写Dockerfile：创建一个Dockerfile文件，用于定义如何构建镜像。可以指定基础镜像、设置工作目录、复制jar文件等。
dockerfile
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FROM

WORKDIR /app

COPY /app/

其他配置和命令

构建镜像：使用Docker命令构建镜像，该命令需要在包含Dockerfile的目录中执行。
bash
Copy
docker build -t : .
上传镜像：将构建好的镜像上传到镜像仓库，例如Docker Hub、私有镜像仓库等。这样在Kubernetes中可以从镜像仓库中拉取镜像进行部署。

部署到Kubernetes：使用Kubernetes的配置文件（Deployment、Service等）定义您的应用程序的部署和服务配置。在配置文件中指定使用之前构建好的镜像。

yaml
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apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: my-app
spec:
replicas: 1
selector:
matchLabels:
app: my-app
template:
metadata:
labels:
app: my-app
spec:
containers:

  - name: my-app    image: :    ports:    - containerPort: 8080

应用部署：使用kubectl命令将配置文件应用到Kubernetes集群。
bash
Copy
kubectl apply -f
这样，Kubernetes将根据配置文件中的定义，在集群中创建和管理Pod，并使用您构建的镜像运行您的应用程序。