tongchenkeji 发表于：2023-1-28 20:34:440次点击 已关注取消关注 关注 私信 请问安装Blade有啥注意事项吗？[阿里云机器学习PAI] 暂停朗读为您朗读 请问安装Blade有啥注意事项吗？ 「点点赞赏，手留余香」 赞赏 还没有人赞赏，快来当第一个赞赏的人吧！ 海报 机器学习PAI# 人工智能平台 PAI1410
晨光永不消逝AM 2023-11-28 2:44:35 1 您好，安装Blade时需要注意： 1.Blade不会自动安装TensorFlow或PyTorch。因此，安装Blade之前，必须确保环境中已经安装了支持的框架版本。 2.Blade支持不同设备、不同CUDA版本的安装包，请根据您的设备和CUDA版本安装对应的Blade的Wheel包。 3.PyTorch 官方1.6.0版本不提供CUDA 10.0版本，您可以使用PAI团队提供的Wheel包。其余PyTorch版本均可直接使用官方安装包。
余生吟清歌AM 2023-11-28 2:44:35 2 目前Blade支持TensorFlow 1.15和2.4，请确保Python环境和依赖满足版本限制、 您可以安装TensorFlow社区提供的包，安装命令如下： # GPU 版本的 Tensorflowpip3 install tensorflow-gpu==1.15.0# 或者：pip3 install tensorflow-gpu==2.4.0# CPU 版本的 Tensorflowpip3 install tensorflow==1.15.0# 或者pip3 install tensorflow==2.4.0
穿过生命散发芬芳AM 2023-11-28 2:44:35 3 Blade仅支持以下操作系统、Python版本、设备类型及框架版本： 操作系统：Linux。 Python版本：Python 3.6、Python 3.7、Python 3.8。 设备类型：GPU支持CUDA 10.0~11.2，也支持CPU和端侧设备（MNN）。 框架版本：TensorFlow 1.15、2.4、2.7，PyTorch 1.6.0及以上版本。 C++ SDK： 支持CXX11和Pre-CXX11两种ABI，支持RPM、DEB及TGZ三种格式。 详见官方文档——安装Blade
您好，安装Blade时需要注意：
1.Blade不会自动安装TensorFlow或PyTorch。因此，安装Blade之前，必须确保环境中已经安装了支持的框架版本。
2.Blade支持不同设备、不同CUDA版本的安装包，请根据您的设备和CUDA版本安装对应的Blade的Wheel包。
3.PyTorch 官方1.6.0版本不提供CUDA 10.0版本，您可以使用PAI团队提供的Wheel包。其余PyTorch版本均可直接使用官方安装包。
目前Blade支持TensorFlow 1.15和2.4，请确保Python环境和依赖满足版本限制、 您可以安装TensorFlow社区提供的包，安装命令如下：
Blade仅支持以下操作系统、Python版本、设备类型及框架版本： 操作系统：Linux。 Python版本：Python 3.6、Python 3.7、Python 3.8。 设备类型：GPU支持CUDA 10.0~11.2，也支持CPU和端侧设备（MNN）。 框架版本：TensorFlow 1.15、2.4、2.7，PyTorch 1.6.0及以上版本。 C++ SDK： 支持CXX11和Pre-CXX11两种ABI，支持RPM、DEB及TGZ三种格式。
详见官方文档——安装Blade