您好,想问下机器学习PAI,我这边还是会遇到这个问题,感觉像是这个字符串没有读完整。?[阿里云机器学习PAI]

您好,想问下机器学习PAI,我这边还是会遇到这个问题,感觉像是这个字符串没有读完整。

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1 条回复 A 作者 M 管理员
  1. 看起来是在使用机器学习PAI时出现了一个无效参数的错误。错误信息表明在执行StringToNumber操作时,无法正确地将字符串转换为数字。这可能导致字符串没有完整读取。

    这种情况可能有多个原因,以下是一些可能的解决方案:

    数据格式:确保输入数据的格式正确。检查字符串是否符合期望的格式,以便正确地进行字符串到数字的转换。如果数据中包含非数字字符或格式不正确,可能会导致转换错误。

    编码问题:确认在读取数据时使用正确的编码方式。如果数据中包含中文字符,确保使用正确的编码方式进行读取。例如,在Python中使用open()函数读取文件时,可以指定encoding参数来指定正确的编码方式。

    数据清洗:对于输入数据中可能存在的不规范或异常值,进行数据清洗操作。例如,删除不合法的字符或修复格式错误的字符串,以确保能够正确转换为数字。

    版本兼容性:检查所使用的TensorFlow版本与代码和模型的兼容性。有时,特定版本的TensorFlow可能对操作的参数要求更严格,导致无效参数错误。确保使用与代码和模型兼容的TensorFlow版本。

  2. 写个udf验证一下这个数据是否是完整的kv数据呢,怀疑你的特征原始就存在:导致不能拆分成kv
    应该是key存在”:”,写个udf验证一下你的数据就知道了,把不合理的数据找出来看看,加这个过滤体条件试试看 where size(split(feature,chr(29)))!=size(split(feature,”:”)),此回答整理自钉群“【EasyRec】推荐算法交流群”