tongchenkeji 发表于：2023-1-23 9:57:490次点击 已关注取消关注 关注 私信 请问wav2letter系列和transformer系列适用于什么场景？[阿里云机器学习PAI] 暂停朗读为您朗读 请问wav2letter系列和transformer系列适用于什么场景？ 「点点赞赏，手留余香」 赞赏 还没有人赞赏，快来当第一个赞赏的人吧！ 海报 机器学习PAI# 人工智能平台 PAI1410
晨光永不消逝AM 2023-11-28 2:45:21 1 您好，wav2letter系列适用于对推理速度要求高、精度要求较低的场景。其中wav2letter-base模型比wav2letter-small模型的参数量大一些。transformer系列适用于对精度要求高、推理速度较低的场景。其中transfromer-base模型比transformer-small模型的参数量大一些。
穿过生命散发芬芳AM 2023-11-28 2:45:21 3 wav2letter系列适用于对推理速度要求高、精度要求较低的场景。 transformer系列适用于对精度要求高、推理速度较低的场景。 更多详细情况可以参考官方文档。
认真学习的heartAM 2023-11-28 2:45:21 4 wav2letter系列是一种用于语音识别的深度学习模型，它可以用于语音识别、语音合成、语音转文本等场景。Transformer系列是一种用于自然语言处理的深度学习模型，它可以用于文本分类、机器翻译、问答系统等场景。
您好，wav2letter系列适用于对推理速度要求高、精度要求较低的场景。其中wav2letter-base模型比wav2letter-small模型的参数量大一些。transformer系列适用于对精度要求高、推理速度较低的场景。其中transfromer-base模型比transformer-small模型的参数量大一些。
没听说过。。。
wav2letter系列适用于对推理速度要求高、精度要求较低的场景。 transformer系列适用于对精度要求高、推理速度较低的场景。 更多详细情况可以参考官方文档。
wav2letter系列是一种用于语音识别的深度学习模型，它可以用于语音识别、语音合成、语音转文本等场景。Transformer系列是一种用于自然语言处理的深度学习模型，它可以用于文本分类、机器翻译、问答系统等场景。