请教一下机器学习PAI DSSM这两个id在train/predict的时候发挥什么作用？我看了一下源码似乎没有找到这两个参数解析的踪迹。文档内这两个id对应的列名在DSSM模型的输入配置部分出现了，原理上不对哇？我们每一个user_id都是unique的，对于新用户承接而言模型没有见过它的user_id信息，我们只希望用他们的画像特征信息做u2i召回。如果模型强制要求user_id做输入，是不是意思是easyrec的DSSM模型完全不能用于新用户的item召回？
请教一下机器学习PAI DSSM这两个id在train/predict的时候发挥什么作用？[阿里云机器学习PAI]
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user_id不用做特征也可以的，没有强制要求user_id用作特征，此回答整理自钉群“【EasyRec】推荐算法交流群”
在 MaxCompute PAI DSSM 模型中，
user_id和item_id是用于唯一标识用户的唯一 ID。在训练阶段，这两个参数会分别对应于用户的唯一 ID 和物品的唯一 ID。当进行预测时，可以使用 user_id 和 item_id 对 DSSM 模型进行输入，以获得相应的得分。因此，在训练时，即使新用户还没有被 DSSM 模型看到，也不影响其使用用户画像特征进行 item 回收。您只需要正确地使用 user_id 和 item_id 输入 DSSM 模型即可，这些 ID 不会被模型使用，只会被用作唯一标识。
另外，在用户画像特征之外，可以使用其他特征来进一步提高 DSSM 模型的性能，比如物品特征、标签、标签匹配等。如果您有任何疑问，请及时联系技术支持寻求帮助，我们会尽力提供帮助。