机器学习PAI 我就是把value拼成固定:1.0也有问题而且同样一份代码只要加value,就有问题[阿里云机器学习PAI]

机器学习PAI 我就是把value拼成固定:1.0也有问题,而且同样一份代码,生成的特征,去掉value,只有tag|tag这样就没问题,只要加了value,就有问题。

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1 条回复 A 作者 M 管理员
  1. 可能是由于数据类型不匹配或数据格式不正确导致的。下面是一些解决问题的常见步骤和建议:

    数据类型匹配:确保拼接的值与特征的数据类型相匹配。如果特征的数据类型为字符串,确保拼接的值也是字符串类型。如果特征的数据类型为浮点数,确保拼接的值是合法的浮点数。

    数据格式:确认拼接的kv特征的格式是否正确。通常情况下,kv特征的格式是”key:value”。确保冒号(:)正确分隔键和值,并且没有其他多余的字符。

    检查特征名称和位置:确保特征名称和位置在模型配置中正确指定。特征名称应与拼接的kv特征中的键名称一致,特征的位置应与MaxCompute(ODPS)表中的列对应。

    数据读取和处理:在读取和处理数据时,确保使用正确的编码方式和数据解析方法。特别是当处理中文字符时,需要注意编码和解码过程,以确保正确处理中文字符。

  2. 一般就是数据问题,用pre-check的功能查下哪条数据有问题,https://easyrec.readthedocs.io/en/latest/pre_check.html#on-pai
    KV不成对,或者V不是数值类型,就会无法正确解析V,此回答整理自钉群“【EasyRec】推荐算法交流群”