在阿里函数计算中,我想在函数用GPU资源,一定要配置GPU卡型吗?[阿里云Serverless]

在阿里函数计算中,我想在函数用GPU资源,一定要配置GPU卡型吗?

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3 条回复 A 作者 M 管理员
  1. 要使用阿里云函数计算 (Function Compute, FC) 中的 GPU 资源,您必须配置 GPU 类型。FC 支持多种类型的 GPU,包括 NVIDIA T4、A100 等。您可以在函数配置中选择所需的 GPU 类型,并在支付过程中购买相关的 GPU 计算单元。
    需要注意的是,由于不同类型的 GPU 具有不同的计算能力和价格,请务必仔细阅读相关文档,并根据实际需求选择合适的 GPU 类型。另外,在 FC 中使用 GPU 还需要注意散热和能耗等问题,以免出现意外情况。

  2. 不是必须的,函数计算支持CPU类型和GPU类型的实例。如果您想要使用GPU运算资源,则需要配置GPU卡型实例;如果不需要使用GPU,则可以选择CPU类型实例即可。

  3. 在阿里云函数计算中使用GPU资源,不需要在函数配置中明确指定GPU卡型。当你开通函数计算的GPU权限后,函数计算会自动分配GPU资源,你可以在函数代码中直接使用GPU进行计算。

    然而,虽然你不需要明确指定GPU卡型,但你仍然需要在函数配置中显式指定使用GPU实例,否则函数计算将不会使用GPU实例来执行函数代码。

    此外,函数计算平台提供的GPU实例规格,允许你根据自己的工作负载选择不同的卡型,独立配置CPU/GPU/MEM/DISK。最小GPU规格小至1 GB显存/算力,将为您提供最贴合业务的实例规格。

  4. 是要选择GPU实例规格的。

    您可以在推理应用场景下,根据业务需要,特别是算法模型所需要的CPU算力、GPU算力与显存、内存、磁盘,选择不同的GPU卡型与GPU实例规格。关于GPU实例规格的详细信息,请参见实例规格。

    本文介绍什么是准实时推理场景,以及如何使用GPU按量实例,以及如何基于GPU按量实例构建使用成本较低的准实时推理服务。https://help.aliyun.com/zh/fc/use-cases/quasi-real-time-inference-scenarios