各位老师，机器学习PAI平台底座有多少资源可以跑dsw的资源是看这个地方吗？[阿里云机器学习PAI] 暂停朗读为您朗读

机器学习PAI平台底座的资源分配是由系统管理员进行配置和管理的，因此具体可用资源的数量会根据平台的配置而有所不同。通常情况下，机器学习PAI平台会提供一定数量的计算资源（例如CPU、GPU等）和存储资源（例如磁盘空间），以供用户运行和管理任务。

关于DSW（Data Science Workshop）的资源分配，可以通过以下途径来查看和管理：

1. 登录到机器学习PAI平台底座。
2. 导航到相应的资源管理页面或者工作台。
3. 在该页面上，你应该能够看到可用的资源信息，包括计算资源和存储资源。

具体的资源信息可能包括以下内容：

• CPU：可用的CPU核心数目。
• GPU：可用的GPU设备数目和型号。
• 内存：可用的内存总量。
• 存储：可用的磁盘空间。

这些资源信息可以帮助你评估可用资源的容量，以便在DSW中选择适当的设置和调整你的任务。