tongchenkeji 发表于：2023-1-29 12:54:420次点击 已关注取消关注 关注 私信 请问对TensorFlow模型进行量化优化时量化后的模型不满足精度要求怎么办？[阿里云机器学习PAI] 暂停朗读为您朗读 请问对TensorFlow模型进行量化优化时量化后的模型不满足精度要求怎么办？ 「点点赞赏，手留余香」 赞赏 还没有人赞赏，快来当第一个赞赏的人吧！ 海报 机器学习PAI# TensorFlow46# 人工智能平台 PAI1410# 算法框架工具77
认真学习的heartAM 2023-11-28 2:49:36 2 可以尝试以下几种方法： 1. 重新调整模型的结构，比如增加层数、改变激活函数等，以提高模型的精度。 尝试不同的量化方法，比如量化精度、量化策略等，以提高模型的精度。 尝试不同的优化算法，比如Adam、SGD等，以提高模型的精度。 尝试不同的训练方法，比如数据增强、模型融合等，以提高模型的精度。
您好，您可以尝试修改量化配置（quant_config），以缓解精度损失。关于量化配置的详细信息可以参照该表。
可以尝试以下几种方法： 1. 重新调整模型的结构，比如增加层数、改变激活函数等，以提高模型的精度。
尝试不同的量化方法，比如量化精度、量化策略等，以提高模型的精度。
尝试不同的优化算法，比如Adam、SGD等，以提高模型的精度。
尝试不同的训练方法，比如数据增强、模型融合等，以提高模型的精度。