请问用TensorRT扩展实现RetinaNet的后处理部分时如何编译Custom Operators？
请问用TensorRT扩展实现RetinaNet的后处理部分时如何编译Custom Operator[阿里云机器学习PAI]
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请问用TensorRT扩展实现RetinaNet的后处理部分时如何编译Custom Operators？
您好，有三种编译Custom Operators的方式：Building with CMake、Building with JIT Compilation及Building with Setuptools。这三种编译方式适用于不同场景，您可以根据自己的需求进行选择。
首先，需要安装TensorRT的开发环境，包括CUDA、CUDNN、TensorRT等。
然后，需要编写RetinaNet的后处理部分的Custom Operator，并将其编译成可以在TensorRT中使用的库文件。
最后，需要将Custom Operator库文件加载到TensorRT中，并将其与RetinaNet的后处理部分进行集成。