请问白盒化加速是什么?[阿里云机器学习PAI]

请问白盒化加速是什么?

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2 条回复 A 作者 M 管理员
  1. 利用Rapidformer提供的CLI,用户可以在不接触代码的情况下对任务进行加速。除此之外,Rapidformer还为特定用户提供了基于模版的代码自定义模式,用户可以高度灵活的在代码模版中进行数据或者模型的自定义,然后通过–user-script参数传给Rapidformer的CLI来进行加速。

  2. Rapidformer可通过黑盒或者白盒化的方式对模型训练进行加速:

    白盒化加速:基于Finetuner代码模版的Huggingface模型微调

    下面介绍利用Rapidformer提供的Finetuner代码模版快速构建Huggingface微调任务。在代码模版中有四个函数需要关注:

    制作数据的train_valid_test_datasets_provider

    构造模型、优化器、学习率调节器的model_optimizer_lr_scheduler_provider

    前向运算逻辑的run_forward_step

    进行边train边eval计算精度的run_compute_metrics

  3. 我了解到的白盒化加速是一种技术,它可以通过改变网络传输的数据包,来提高网络传输的速度。它可以通过改变数据包的大小、传输方式、传输路径等,来提高网络传输的速度。白盒化加速可以有效提高网络传输的速度,提升网络应用的性能,提高用户体验。