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  1. 是的,机器学习PAI中的Graph-Learn对NumPy的版本有要求。Graph-Learn是一个用于图神经网络的分布式训练框架,它依赖于NumPy进行高效的数值计算和数组操作。

    在使用Graph-Learn时,需要确保你安装了与Graph-Learn兼容的NumPy版本。具体来说,Graph-Learn对NumPy的版本有以下要求:

    • Graph-Learn v0.3.x 版本要求 NumPy 1.19.x 或 1.20.x。
    • Graph-Learn v0.4.x 版本要求 NumPy 1.20.x 或更高版本。

    因此,在使用Graph-Learn之前,建议你检查并安装与所选Graph-Learn版本兼容的NumPy版本。你可以使用pip或conda等包管理工具来安装、升级或降级NumPy库。

    请注意,确保NumPy版本的正确匹配是十分重要的,以避免潜在的兼容性问题和错误。

    如有其他关于机器学习PAI或Graph-Learn的问题,请随时提问。

  2. Graph-Learn对NumPy的版本有以下要求:

    NumPy的版本号必须为1.16.x或1.17.x。如果使用其他版本的NumPy可能会导致Graph-Learn无法正常运行。

    NumPy必须使用BLAS或LAPACK库进行编译。如果NumPy没有使用这些库进行编译,可能会导致Graph-Learn在运行时出现性能问题或错误。

    如果您在使用Graph-Learn时遇到了NumPy相关的问题,可以尝试升级或降级NumPy的版本,或者重新编译NumPy以确保它使用了BLAS或LAPACK库。