机器学习PAI中split model的时候，_fg_json_path 主要是用来？[阿里云机器学习PAI] 暂停朗读为您朗读

在机器学习PAI中，split model过程中的_fg_json_path参数用于指定用于分割模型的训练数据的用户和物品特征的元数据信息。具体来说，_fg_json_path是一个JSON文件的路径，该文件包含了用户和物品的特征定义。

这个元数据文件通常包括以下信息：

1. 特征名称：列出了所有用户和物品特征的名称。每个特征都有一个唯一的标识符。

2. 特征类型：指定了每个特征的类型，例如数值型、类别型、文本型等。

3. 特征维度：对于数值型或嵌入式特征，指定了特征的维度大小。

4. 特征配置：为每个特征提供其他配置选项，如是否进行归一化、是否进行特征交叉等。

通过提供_fg_json_path参数，split model过程可以根据这些元数据信息准确地分割训练数据，并构建适用于用户和物品特征的模型。

需要注意的是，_fg_json_path参数的具体用法可能因机器学习PAI的版本和实际使用情况而有所不同。建议参考相关的文档和示例代码以了解具体的用法和配置要求。